1. 研究目的与意义（文献综述）
课题研究背景目的及意义： 随着互联网的快速发展和越来越普及的今天，我们已经迈入了大数据时代的大门。
但什么是大数据？从2012年以来。
大数据被提起的次数越来越多了，大数据被用于表示信息爆炸时代产生的大量数据。
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2. 研究的基本内容与方案
基本内容 : 在互联网金融的大环境下，一大批与互联网信息有关的大数据征信机构初步设立，芝麻信用就是其中之一，作为一个第三方信用评估及管理机构，通过对大数据分析，利用云计算等技术，所呈现个人的信用状况，并在多个场景如消费金融，信用卡，花呗，咸鱼，租房，酒店等多个场景运用。
本文主要研究在大数据征信模式下，以芝麻信用为例，首先对大数据互联网征信进行解释和分析，主要是互联网大数据征信的含义，特征以及基本运作模式来进行分析。
然后是以芝麻信用为例来研究他的运作模式包括他的数据收集（主要是数据来源等方面），技术处理（使用的技术处理方法），评价模型（使用芝麻信用分作为最后呈现出来的结果），运作模式，模式的特点，然后分析在这种模式下，芝麻信用在存在的问题及原因，并以此提出在互联网大数据征信下对完善我国互联网征信的对策和建议。
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3. 研究计划与安排
3月06日前，学院完成毕业生参与毕业设计资格认定工作
3月15日前，完成毕业设计选题调整和课程补退选任务
3月25日前，学生上传开题报告和外文翻译，指导教师完成评阅审核
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4. 参考文献（12篇以上）
[1] 大数据时代中国征信的机遇与挑战[j]. 卢芮欣. 金融理论与实践. 2015(02)[2] 大数据征信机构的运作模式及监管对策——以阿里巴巴芝麻信用为例[j]. 叶文辉. 新金融. 2015(07)[3]芝麻信用发展状况分析[j].王姣.现代营销（信息版）.2019.(02)[4]大数据时代我国征信业发展问题探讨[j].石红英.征信.2019.（01）[5]互联网 大数据模式下的征信——以芝麻信用为例[j].于晓阳.北方金融.2016.（11）[6] 我国大数据征信个人敏感数据保护困境及保护机制研究[j]. 刘晓. 西南金融. 2019(01)[7]美国个人征信机构间的信用信息共享经验及对我国的启示[j]. 高博,谢朝阳. 时代金融. 2016(20)[8]我国个人征信体系研究[d]. 王涌飞.上海交通大学 2010[9]互联网金融领域个人征信权益保护问题研究[j]. 从宝辉. 吉林金融研究. 2019(02)[10]互联网金融领域个人征信权益保护问题研究[j]. 从宝辉. 征信. 2019(05)[11]芝麻信用的发展现状及问题探讨[j]. 陈铃,彭俊宁. 当代经济. 2016(22)[12]社交数据在个人征信中的可靠性初探[j]. 张赟,肖羽,朱南. 上海金融. 2016(03)[13]我国大数据征信行业的发展现状、问题与对策研究[j].杨亚仙,庞文静.征信2020.(03)[15]互联网金融领域个人征信权益保护问题研究[j]. 从宝辉. 北方金融. 2019(02)[16]analysis of beijing tianjin hebei regional credit system from the perspective of big data credit reporting.cheng-yong liu[j]visual communication and image representation 2019(01)
[17]how connected is the global sovereign credit risk network?[j]. gorkem bostanci,kamil yilmaz. journal of banking and finance.
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