1. 研究目的与意义（文献综述）
绿色信贷来源于绿色金融，与国外的赤道原则类似，是我国通过金融杠杆实现环境保护的手段，旨在通过提高信贷领域的环境门槛，淘汰两高一剩企业，从根本上遏制环境污染的发生。商业银行具有资金配置职能，引导着资金流向，自然成为绿色信贷的实施主体。政府部门不断颁布各种政策鼓励商业银行执行绿色信贷政策，数据表明政策初见成效，绿色信贷余额逐年增长，虽然规模不断扩大，但增长率较低，且两高一剩企业仍为商业银行的主要资金流向方。商业银行有效实施绿色信贷承担了社会责任，改善了声誉和风险管理，但与利润最大化的原则相违背，因此需要国家的补贴、贴息政策等起到正向激励作用，这些都是影响商业银行绿色信贷规模的因素。
兴业银行作为我国最早加入赤道原则的商业银行，分析其绿色信贷业务对我国其他商业银行具有借鉴意义，与之对比，选取五大国有行之一的中国农业银行，其绿色信贷业务的效果并不理想。由于影响绿色信贷规模的因素众多，且有着不确定的相关性，简单的线性回归模型不能甄别有效的影响因素，而结合lasso和支持向量回归可以同时实现变量筛选与非线性回归，因此，以商业银行绿色信贷规模为核心，结合lasso和支持向量回归，采用兴业银行和中国农业银行近八年的绿色信贷相关数据进行预测，不仅丰富了商业银行绿色信贷规模预测的研究领域，也丰富了lasso和支持向量回归的应用领域。
为了实现环境保护与经济发展、商业银行和绿色金融的共赢局面，基于绿色信贷的相关理论，拟定商业银行绿色信贷规模的影响因素，建立回测模型，通过实证分析寻求商业银行发展绿色信贷的主要内在和外在因素，根据实证结果提出实践建议，为我国商业银行落实绿色信贷政策指明方向，这样不仅可以增强商业银行的同业竞争力，对促进绿色经济发展和环境保护也有现实意义。
2. 研究的基本内容与方案
1.研究目标：
2007年7月中国首次颁布绿色信贷政策，要求商业银行积极实施绿色信贷政策，引导社会资金向有利于环境治理、节能减排、资源高效利用的行业和项目流动，同时减少对那些产生环境污染、资源浪费的项目的资金支持。可以看出国家在发展经济的同时也开始注重环境问题，政府、监管机构不断出台关于支持绿色信贷发展的政策，各个金融机构也响应政策，大力发展绿色信贷业务。根据银监会发布的数据，我国的绿色信贷余额呈逐渐上升的趋势，但其增长率难以保持高速，甚至是在缓慢增长，面对不容乐观的发展前景，本文将基于已有研究成果，对我国商业银行绿色信贷规模的影响因素展开深度分析，并利用lasso从定量角度分别找出两家目标银行的主要影响因素，在此基础上结合支持向量回归对两家目标银行的绿色信贷规模进行预测，结合实证结果提出商业银行发展绿色信贷的建议，助力实现我国绿色金融。
本文的研究内容大致分为六个部分：
3. 研究计划与安排
（一）准备阶段
1.2020年2月25日至2020年3月1日，查阅收集文献资料，确定论题，准备开题报告。
2.2020年3月1日至3月30日，进一步修正研究目标、内容和方法，完成开题报告。进一步查阅文献，熟练操作matlab，准备数据。
4. 参考文献（12篇以上）
[1]李晓文. 商业银行实施绿色信贷的影响因素及实施效果研究[d].电子科技大学,2019.
[2]杨梦.商业银行绿色信贷业务研究——兴业银行为例[j].商场现代化,2018(17):113-115.
[3]龚尚花.基于lasso和支持向量机的组合预测及其在粮价预测中的应用[d].湖南大学,2016.
