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1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1、本课题的意义
蔬菜是人们生活中依赖性很强的农产品，其价格的形成比较复杂，价格波动幅度大，频次多，主要受到品种、自然条件和供求关系的影响。蔬菜价格风险是在从农户生产到消费者购买这一供应链中，蔬菜价格受到自然与人为原因产生的波动，从而导致市场中各交易主体受损的风险。蔬菜价格指数保险是为了减少市场价格波动对农户收入产生的影响，是对于价格风险的一种创新管控方式。蔬菜价格指数保险能稳定价格波动对农户的影响、规避市场波动带来的风险，对稳定蔬菜价格、保障农民收入和增加消费者福利有十分重要的意义。
为了探索利用保险机制解决主要农产品价格波动问题，推动农业保险向细分领域发展，推动农业保险由保物向保市场风险的转变，多地对蔬菜价格指数保险进行了试点性推广，以此来减少农户在面临市场价格波动时所承担的风险。而研究影响农户参与蔬菜价格指数保险的意愿因素是促进其试点发展的有效切入口，了解影响农户需求意愿的影响因素，有利于保险公司根据当地具体情况设计保险条例，从而满足农户对蔬菜价格变动风险的规避。
2. 研究的基本内容和问题
1、研究目标
（1）通过调查结果分析影响农户参保的因素以及各因素对农户参保意愿的影响程度，建立logit模型对农户是否愿意购买价格指数保险的选择行为进行回归分析找出价格指数保险推行中亟待解决的因素。
（2）将调研结果与理论研究相结合，从政府、保险机构、农户三个角度出发探讨分析提出有利于蔬菜价格指数保险发展的可行性建议。
3. 研究的方法与方案
1、研究方法
本次课题对蔬菜价格指数保险的现状进行分析，将文献理论与调查实践相结合，探索得出影响蔬菜价格指数保险参保意愿的重要因素及其影响程度，主要运用了以下研究方法：
① 文献研究法
在实际调查之前，我们阅读了相关蔬菜价格指数保险的大量文献资料，了解了蔬菜价格指数保险的背景和发展现状，为研究影响农户参保蔬菜价格指数保险因素的实际问题提供了理论依据。
②调查法
我们将走访咨询宿迁和张家港地区的保险机构，获取有关蔬菜价格指数保险的相关资料，了解该险种在农户中间的普及程度。
我们拟发放200份问卷，以江苏宿迁和张家港地区的农户为对象，采取抽样调查和实地走访相结合的方法对农户参加蔬菜价格指数保险的情况进行调查，并对所得数据通过数学统计软件分析得到可靠的研究数据。
③定性分析和定量分析相结合的方法
定性分析：根据调查所得数据，进行统计分析，将两个地区的数据进行比较分析，综合分析得出影响种农户参保蔬菜价格指数保险的重要因素。
定量分析：运用logit模型定量和相关数学分析软件分析各因素对农户参保意愿的影响程度，筛选出影响程度较大的因素，与农户参保意愿和实际投保率相结合对实证结果分析和解释。
④对比分析法
我们将宿迁、张家港两地得到的调查数据进行比较，探究两地蔬菜价格指数保险推进程度的各因素差异，从而探究更深刻的原因。
⑤Logit 模型：
由于农户对是否愿意购买价格指数保险的选择只有两种,即愿意购买和不愿意购买。一般选择二分响应回归模型,这里有三种方法可以为二分响应变量建立一个概率模型(1)线性概率模型(LPM);(2)logit模型;(3)probit模型。由于logit模型使用相对简单的数学,因而在实际中许多研究者选择它。本文主要采用二元选择模型中的logit模型对农户是否愿意购买价格指数保险的选择行为进行回归分析。因变量取值为[0,1],当因变量为1时,P为农户愿意参加政策性价格指数保险的概率;当因变量取0时,P为农户不愿意参加政策性价格指数保险的概率。概括的讲,本文研究的问题是一个多元变量对一个二元选项的回归分析问题,即是利用从农户的家庭特征（户主年龄，文化程度）、经营特征（资产，种植规模，蔬菜丰收情况）、对保险的认识度；政府的补贴力度；保险机构的数量规模、流程便利度、推广普及程度,对农户是否愿意参加政策性价格指数保险进行回归分析。Logit模型采用的是逻辑分布函数,具体形式如下
Ｌｎｏｄｄｓ（ｙ＝１）＝ＬｎＰ（ｙ＝１）／［１－Ｐ（ｙ＝１）］＝
α＋β１X１＋β２X２＋…＋βｋXｋ式中，α，β１，β２，……，βｋ为参数项，X１，X２，……，Xｋ为影响农户购买农产品价格指数保险意愿的各个因素。
| 变量名称 | 变量含义 | 变量解释 |
| P | 农民购买价格指数保险的概率 |
|
| X1 | 对保险的认知程度 | 通过对农户受教育程度和风险规避偏好了解对保险的接受程度和了解程度 |
| X2 | 家庭特征 | 农户年龄、家庭人口数量、教育程度对购买倾向的影响 |
| X3 | 经营特征 | 种植规模和种植品种数量市场价格波动对承担风险能力的影响 |
| X4 | 政府补贴 | 政府补贴保费力度越大，农户越倾向于参保 |
| X5 | 政府监管 | 监管力度越大，越规范，越倾向于参保 |
| X6 | 保险推广普及度 | 推广普及度越大，更多的农户越能接触到保险 |
| X7 | 赔付效率 | 赔付效率越高，资金到账越快 |
| X8 | 险种数量规模 | 险种数量越多，农户的选择也就越多 |
2、技术路线图
3、 可行性分析
1、利用寒假期间开展调查，数据获取较为方便；
2、指导老师能够从理论和研究方法上给予很好的指导。
3、对Excel使用较为熟练，可以汇总处理搜集到的数据
4、已学习过统计学、计量经济学、多元统计等相关课程，能够熟练地运用
4. 研究创新点
我国蔬菜价格指数保险的开展实施时间较短，其普及程度较传统农业保险较低，未来有极大的发展潜力。本课题研究的指数保险对降低价格波幅的作用，以及指数保险的推出能够有效降低农产品生产过程中受不确定因素影响带来的种植、养殖利润波动，从而确保农民的实际利益和农产品终端市场的价格稳定，有利于价格指数保险的推行与发展。
本课题跨经济学、统计学、社会学、农业学等多个学科，是一个跨学科综合性的研究，意义深刻。
5. 研究计划与进展
本次研究从2019年1月开始，以下为我的计划安排：
| 时间 | 研究内容 |
| 2019年1月——2019年2月 | 查阅与研究课题有关的资料并进行归纳整理，查阅相关文献并进行深入阅读及整理，完成开题报告利用所查阅的资料及文献进行简单的问卷设计 |
| 2019年2月——2019年3月 | 利用寒假时间对农户的资料进行搜集及分析；同时，抽取少量农户作为样本通过简单的问卷进行预调查，并根据结果对问卷进行修改优化，与老师商讨决定最终调查问卷 |
| 2019年3月——2019年4月 | 进行正式的调查，对宿迁和张家港地区的农户进行走访和问卷调查，搜集农户参保蔬菜价格指数保险的相关资料进行分析，并与保险机构工作人员进行相关交流 |
| 2019年4月 | 对问卷结果进行数据的整理搜集，录入数据，利用Excel、SPSS等统计工具对数据进行汇总分析。同时利用logit等分析模型对整理好的数据进行详细分析 |
| 2019年4月 | 根据分析好的数据得出调查的结论，撰写毕业论文初稿 |
| 2019年5月 | 与指导老师进行交流，基本完稿 |
