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1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
一、本课题的意义
随着经济的发展，各行各业都飞速发展，但是随之而来的问题是环境污染也越来越严重。近年来，全球气候变暖，各种污染例如大气污染、水体污染等环境问题也越来越突出，始终困扰着政府和社会，而这些环境问题的出现基本上都是生产经营过程中不当操作甚至违规行为导致的，所以如今在解决环境问题时，采用金融手段，发展绿色经济已经成为了全球共识（carvalho等，2011）。同时，绿色发展也已经成为多数新兴市场国家实现转型升级的必由之路(张梅，2013；朱留财和杜譞，2011)。另外，和许多欧美国家相比，我国发展绿色金融起步较晚，但是国家也是全力支持绿色金融的发展，例如，中共中央国务院2015年发布了《生态文明体制改革总体方案》的文件，首次明确提出要构建绿色金融体系；2016年8月份，七部委共同发布了《指导意见》的文件；2017年全国两会上也将绿色金融写入政府工作报告。党的十九大报告更是将“美丽生态”写进社会主义现代化强国建设的重要目标，明确提出要“发展绿色金融，推动绿色发展”。
从宏观和微观的角度来看，发展绿色金融也有很重大的意义。从前者来看，绿色金融的发展有助于推动低碳经济的发展(wara，2007)。同时也可以通过促使资源合理有效配置，从而促进经济的持续稳定发展(何建奎等，2006)。从后者来看，金融业可持续发展需要发展绿色金融(jeucken，2001)，银行等金融机构大力发展绿色金融业务，提高经营活动中绿色金融所占比例，对提高金融机构的声誉及企业形象和增强风险管理能力有很大帮助(chami等，2002)。
2. 研究的基本内容和问题
三、研究目标
1、对绿色金融和商业银行盈利能力的相关理论进行阐释。
2、研究分析商业银行发展绿色金融对其盈利能力影响。
3. 研究的方法与方案
五、研究方法及研究方案
本研究以10家上市商业银行为研究对象，对绿色金融对商业银行盈利能力的影响途径、影响方向以及影响程度进行分析，主要运用了以下研究方法：
（一）文献分析法
查阅国内外有关绿色金融和商业银行盈利能力的文献，对绿色金融的发展以及对商业银行的盈利能力的影响因素进行阐释，分析各个变量的内涵以及相互间的关系，为构建模型提供依据。
定量分析法
以我国10家开展绿色金融业务的上市商业银行为研究对象，借鉴有关绿色金融对商业银行盈利能力影响的相关资料，选择相关的变量以及设定模型，通过计量软件对样本数据进行描述性统计、回归以及检验。
1、研究样本以及数据来源
（1）研究样本
本研究以实施绿色信贷的10家上市商业银行为研究对象，对这10家商业银行2010年到2017年的相关数据做出整理分析。选择的样本银行有中国建设银行、中国工商银行、中国银行、兴业银行、浦发银行、中信银行、招商银行、中国交通银行、平安银行和民生银行。自2007年我国颁布相应的绿色信贷政策，2010年商业银行已经普遍实施了绿色信贷，并且发布在社会责任报告上。
（2）数据来源
本研究用到的有关商业银行盈利能力的数据可在各商业银行披露的年报中得到，绿色信贷数据来自于各银行的社会责任报告。
2、变量选取
（1）被解释变量：净资产收益率（ROE）
净资产收益率是衡量商业银行盈利能力的重要指标。赵冬梅（2018）和梁娟、孔刘柳（2018）在选取代表商业银行盈利能力的指标时都选择了净资产收益率。根据财政部《国有资本金效绩评价指标解释》（财统字[1993]3号），净资产收益率是评价企业自有资本及其积累获取报酬水平的综合性与代表性的指标，充分体现了投资者投入企业的资本获取净收益的能力，突出反映投资与报酬的关系。在我国上市公司业绩综合排序中，该指标居于首位。因而，中国证监会规定，公司在配股时必须连续保持三年平均净资产收益率达到10%以上。由此可见，净资产收益率是衡量商业银行盈利能力的重要指标，故选择净资产收益率来代表商业银行的盈利能力。
（2）解释变量：绿色信贷比率（GLR）
商业银行基本上将业务集中在绿色信贷上，而且基本上所有研究绿色信贷的的文献都用绿色信贷比率，即绿色贷款在商业银行贷款总额中所占的比率。
（3）控制变量
本研究选取的控制变量有不良贷款率（NPL）、资本充足率（CAR）、资产规模（LNTA）和存贷比（LDR）。
表1 变量释义
|
| 变量 | 含义 | 符号 |
| 被解释变量 | 净资产收益率 | 利润额与平均股东权益的比值，该指标越高，说明投资带来的收益越高 | ROE |
| 解释变量 | 绿色信贷比率 | 绿色贷款在商业银行贷款总额中所占的比率 | GLR |
| 控制变量 | 不良贷款率 | 金融机构不良贷款占总贷款余额的比重，反映银行的资产质量 | NPL |
| 资本充足率 | 一个银行的资本总额对其风险加权资产的比率，反映银行能以自有资本承担风险损失的程度 | CAR | |
| 资产规模 | 银行总资产的对数，反映的是银行的资产 | LNTA | |
| 存贷比 | 银行贷款总额与存款总额的比率 | LDR |
3、模型构建
设定模型为：
ROE=β0 β1GLR β2NPL β3CAR β4LNTA β5LDR β6
ROE为净资产收益率，GLR为绿色信贷比，NPL为不良贷款率，CAR为资本充足率，LNTA为资产规模，LDR为存贷比。β0为常数项，β1是解释变量GLR的系数，β2、β3、β4、β5都是控制变量的系数，β6则是随机扰动项。
4、实证研究和结果分析
通过对相关数据进行描述性分析和回归分析并且检验，探究绿色金融对商业银行盈利能力的影响方向以及程度，并且得出结论，提出建议。
4. 研究创新点
国内外学者对商业银行盈利能力以及绿色金融的发展做了十分深入的研究，但是从绿色金融业务入手研究商业银行盈利能力的研究却不多，没有较为完善的理论基础和研究框架。本文在以前研究的基础上，结合我国商业银行最新的数据，从理论和实证两个角度来说明绿色金融对商业银行盈利能力的影响。
但是限于本人当前的知识水平，还存在着许多的不足。同时绿色金融在我国发展起步较晚，实证结果可能并不显著。
5. 研究计划与进展
| 时间 | 预期进展 |
| 2019·1~2019·2 | 查阅相关文献资料，了解相关的理论以及情况，对绿色金融以及商业银行的盈利能力方面有更加深入的认识和了解。 |
| 2019·2~3 | 搜集和整理各个商业银行披露的相关数据，同时熟悉相关计量软件，对数据做出处理并且建立模型，检验并且分析结果，准备中期检查。 |
| 2019·4 | 在指导教师指导下完成论文草稿，网上提交论文草稿。 |
| 2019·5 | 在指导老师的指导下完善论文，完成答辩前论文定稿、论文答辩以及论文终稿。 |
