1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
一、研究意义金融是促进技术创新的外生变量,主要通过提供资本供给、风险管理、信息处理、激励与约束等功能来促进技术创新。
随着科技与金融的关系逐渐明显而金融资源是经济资源的核心，较高的科技金融资源的配置效率，是科技创新的必要保障。
金融资源配置的不合理、低效，则会阻碍科技进步的脚步，建立在科技金融资源低效配置基础上的科技能力的提升是不具有竞争力和可持续性的，只有以效率提升为前提的科技投入的增加,才能从根本上提高我国的科技竞争力。
2. 研究的基本内容和问题
一、研究目标1.构建我国科技金融资源配置效率评价指标体系；2.对我国全国区域层面的科技金融资源配置效率进行实证分析，找出影响我国科技金融资源配置效率的主要因素；3.从宏观层面对比分析各省科技金融资源配置效率情况，做出客观的评价；4.最后，提出提升科技金融资源配置效率的政策建议。
二、研究内容1. 梳理归纳国内外有关科技金融资源配置等研究成果，并认识我国科技金融发展现状分析我国科技金融资源配置的现状，以发现我国科技金融资源配置机制运行中存在的问题，进而构建我国科技金融资源配置效率评价指标体系；2. 构建dea 模型，对我国科技金融资源配置效率进行实证分析，并根据效率评价结果构建tobit模型，对影响科技金融资源配置效率的因素进行分析，找出影响我国科技金融资源配置效率的因素；3. 分析总结数据所得结论并结合国外科技金融实践的经验和启示，提出提升我国科技金融资源配置效率的政策建议。
三、拟解决关键问题1.我国科技金融资源配置的现状如何？其资源配置机制运行中存在的问题？2.构建科技金融资源配置效率评价指标体系。
3. 研究的方法与方案
一、研究方法（一）文献研究法阅读大量相关文献资料，了解科技金融相关的概念，熟悉资源配置效率理论，了解国内外研究现状与研究成果，并认识我国科技金融发展现状。
总结国内外有关科技金融资源配置等研究成果的基础上，明确科技金融资源配置机制及其影响因素时采用定性分析；（二）实证计量分析法应用计量经济模型，建立科学的效率评价指标体系，对我国科技金融资源的配置效率和影响因素进行实证研究。
数据来源：《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》（选取2007~2016年间省级面板数据）数据处理方法：dea模型和tobit模型。
4. 研究创新点
1.已有研究集中在科技金融体系构建以及科技与金融的结合路径、科技与金融融合机制的研究方面，对科技金融资源配置效率的研究较少，亟待完善与突破。
2.学者对科技金融资源配置效率测度的方法多用dea模型实现。
dea是一种运用数学工具来评价具有多投入多产出的多个决策目标相对效率的一种非参数方法。
5. 研究计划与进展
2018年1月与指导老师交流沟通,确定正确的研究思路，明确自身的缺陷和不足，积极向相关老师和学长请教，确定实验中所需知识储备和相应材料。
2018年2月通过各种途径系统学习与本项目相关知识，做到足够的积累，以面对实验过程中所遇到的各种问题和困难，着手查找各类资料。
2018年3月完成数据资料的收集及数据分析，提交《中期检查表》等阶段性研究报告。
