FDI与我国经济增长关系研究–基于不同区域的比较分析开题报告

一、本课题的意义、国内外研究现状及应用前景

（一）FDI定义

FDI指外商直接投资，国际货币基金组织将其定义为：在投资人以外的国家所经营的企业拥有持续利益的一种投资，其目的在于对该企业的经营管理具有发言权。孙樱铭（2008）认为FDI既包含了资本投资也包含了知识和技术的投资，因此FDI对于经济增长的促进效应才会更加广泛而深远。

（二）FDI促进经济增长的效应研究

普遍研究认为FDI如果能促进一国经济增长，其主要贡献在于资本积累效应和技术外溢效应。崔建军，吕亚萍（2014）认为FDI 的技术外溢效应和资本积累效应能够促进经济增长，经济增长也能带动更多的外国直接投资的流入。

关于FDI的资本积累效应，H.Chenery和A.Srout（1966）在研究外资对发展中国家的影响时，提出了的两缺口模型理论，认为发展中国家可能存在经济结构和产业结构的刚性而制约经济发展，引进FDI不仅通过弥补储蓄和外汇缺口，而且可以改变其经济和产业结构。

关于FDI的技术外溢效应，其理论基础来自于Lucas( 1988)在20 世纪 80 年代中期提出内生增长理论产生。该理论认为是，知识积累、技术进步和人力资本积累这三个因素促进了经济的增长，而且技术可以成为一国经济长期增长的长期动力。FDI进入一国的同时，还带来了新的中间产品、高质量生产研发技术和新的员工等，可以通过技术外溢效应给一国经济带来持续增长。沈坤荣、耿强（2001）构建内生增长模型对FDI对中国的技术外溢效应进行了计量分析，并检验了中国 FDI 与经济增长率之间的因果关系，发现了 FDI 的增长导致了中国的经济增长率的增加

但是，也有学者认为FDI与一国经济增长的关系并不总为正相关。邱斌、杨帅、辛培江 ( 2008 ) 认为FDI也可能对国内资本产生挤出效应，从而使国内资本投资的企业与外商投资的企业差距进一步拉大。一国能否从FDI的经济效应中获益很大程度上取决于其金融市场是否健全，这也是很多对发展中国家数据采取实证研究不能得出FDI与经济增长正相关的原因。

中国金融市场化程度相对于引进规模的滞后性严重制约了技术外溢效应的发挥，对我国经济增长的外溢效应的贡献并不明显。因此，在现阶段中国是否已经形成FDI对经济增长起推动作用的较成熟的市场，各区域之间是否存在差异，是一个值得研究的课题。

（三）FDI促进经济增长的区域差异

随着中国经济进一步发展和区域协调发展理念的推广，国内学者开始研究FDI与经济增长的关系的研究的区域差异。

仲 鑫，陈相森（2012）从FDI的数量和FDI的质量两个方面对我国地级城市间FDI 差异进行对比分析发现城市间FDI数量差异比质量上的差异更为显著，且我国利用外资正处于从数量型引资向质量型引资转变的关键时期，目前阶段应关注如何提升引资质量。崔建军，吕亚萍（2014）利用1998年到2010年中国各省的面板数据进行实证分析，认为，外国直接投资( FDI) 得经济影响因地区而异，其对东部地区经济增长的作用最为明显，同时对西部地区也有促进作用，而对中部地区经济增长的显著相关性不明显。吴海兵，李华（2013）通过定性分析和 VAR 模型的实证分析，现在中部地区FDI对技术进步在短期内有一定的促进作用，作用不够明显。当地政府在制定FDI引进政策时应注重技术引进，将其作为引资的标准之一，外商在当地设立研发机构提供优惠政策。李汉君（2011）认为分析了我国FDI流入的区域差异与影响因素，认为FDI规模与各地区经济发展水平与正相关。劳动力成本与FDI规模负相关，基础设施与FDI规模正相关；经济开放度对东部地区FDI有促进作用，对中部地区有负效应。研究显示东部地区FDI 高于中西部，其重要原因在于占据了沿海地区的区位优势。

2004，(2) : 27 － 31.

三、研究的目标、内容和拟解决的关键问题

（一）研究的目标和内容

本文选取我国1996年至2014年全国30个省、市及地方自治区的数据，分别研究FDI与我国东部、中部和西部三大区域经济增长的关系,解释各区域FDI的资本积累效应和技术外溢效应差异，并提出政策建议。

（二）拟解决的关键问题

1、选取适当方法研究FDI与经济增长的资本积累效应和技术外溢效应

四、研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析

（一）研究方法

1、定性与定量分析相结合：通过处理和分析相关经济指标，对结果进行描述性分析，评价FDI的资本积累效应；通过选取适当指标构建线性回归模型，采用实证分析评价FDI对区域经济增长的技术外溢效应。

2、文献研究法：对现有研究FDI促进经济增长效应等方面的相关文献进行查阅和归纳，总结目前的理论基础以及研究现状。

（二）技术路线

实证分析部分，选择30个省或直辖市为样本，时间跨度为1996到2014共19年。由于西藏各年FDI规模与其他地区相比过低，为防止异常点的将其剔除。

然后将北京市、天津市、河北省、辽宁省、上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省、海南省划分为东部地区，将山西省、内蒙古自治区、吉林省、黑龙江省、安徽省、江西省、河南省、湖北、湖南省划分为中部地区，将广西壮族自治区、四川省、贵州省、重庆市、云南省、陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区，所以本文的样本是东部、中部、西部的时序数据，被解释变量为GDP，解释变量为FDI、NEP和DFAI，并在分析之前对各个变量进行去对数处理，即被解释变量为LNGDP，解释变量为LNFDI、LNNEP和LNDFAI。

线性回归模型如下所示：

<v:shape style="WIDTH: 330.75pt; HEIGHT: 31.5pt; mso-wrap-style: square; mso-position-horizontal-relative: page; mso-position-vertical-relative: page" id="图片_x0020_19" equationxml='DLNGDP=尾0 尾1DLNFDI 尾2DLNNEP 尾N3DLNDFAI 蔚

其中：DLNGDP（GDP增长率）为被解释变量，DLNFDI（实际外商直接投资金额增长率）、DLNNEP（就业人数增长率）、DLNDFAI（内资固定资产投资增长率）为被解释变量。为常数项，到为回归系数，为残差项。接下来可以针对东部、中部和西部这个三种情况下做实证分析。

（三）可行性分析

1、本课题的研究是科学的、必要的，符合时代背景，适应国家和社会发展。

2.本课题具有很强的操作性和实践性，相关研究成果丰富，理论成熟，相关研究数据可以从各大正规网站获取。

六、研究计划及预期进展

2016年9月至12月：查阅与研究课题有关的资料并进行归纳整理，学习分析研究方法，掌握一些理论基础知识，查阅相关文献并进行深入阅读及整理，利用所查阅的资料及文献进行初步建模并撰写文献综述。

2017年1月：在董晓林老师的指导下，拟定写作提纲和开题报告。

2017年2月至3月：在国家统计局等官方渠道收集资料，并对不足的资料进行补充修改。选定数据库，收集数据。

2017年4月至5月：对数据的整理搜集，录入数据，利用Excel等统计工具对数据进行汇总分析。同时利用分析模型对整理好的数据进行详细分析，撰写论文初稿，并交至董晓林老师评审。