1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1.1本课题研究意义
自2005年全球第一家互联网借贷平台zopa成立以来，全球的网络借贷市场增长十分迅速，并于2006年被引入中国，近年来互联网借贷平台取得了喷井式的增长，但由于互联网借贷内外部体制不完善，我国互联网借贷问题丛生。与传统借贷方式相比，在互联网借贷中借款人与出借人缺乏直接的信息交流，带来了严重的信息不对称问题，而在借贷中信息不对称问题会导致严重的道德风险，不利于互联网借贷的健康发展，因此深入研究互联网借贷平台中影响借贷结果的因素，对于降低信息不对称程度、控制网络借贷风险以及完善借贷平台的建设具有重大的现实意义。
总的来说，研究互联网借贷成功率影响因素，指导借贷双方做出合理行为进而提高互联网借贷的成功率具有以下现实意义：第一，互联网借贷平台给被银行高门槛拒绝的用户提供了便捷的途径，这样就一定程度上解决普通贷款者的短期资金需求；第二，小微企业融资难一直是其发展的绊脚石，同时也是我国整体经济发展急需解决的问题，互联网借贷平台交易成功率的提升为小微企业的融资提供了可能；第三，互联网借贷平台将人们没有存入银行的社会闲散资金集合，既提高了投资人的收益，也优化了资本的有效配置。
2. 研究的基本内容和问题
2.1研究目标
通过数据收集分析总体上把握我国互联网借贷平台交易数量质量状况，提高对互联网借贷平台的基本认识。通过阅读文献，根据相关理论定性分析我国互联网借贷平台成功率的影响因素，运用逻辑分析模型定性得出这些因素的影响方向及程度。综合以上两点，对影响互联网借贷成功率的因素进行内部和外部的分类总结，从而对实践提供建议，对受影响的借贷者提供参考依据和建议，特别是对小微企业的融资提出实际的建议。
2.2 研究内容
（1）通过文献分析，综合整理有关互联网借贷成功率影响因素的研究观点，进行定性分析，提出本文假设。
3. 研究的方法与方案
3.1研究方法
文献分析方法。近几年来随着互联网借贷平台的发展，国内外相应的研究也逐渐增多，目前国内对互联网借贷平台的研究主要涉及互联网借贷的起源、发展模式、经营模式等方面，本文通过国内外相关文献的收集，进行深入阅读和总结，尝试在前人研究的基础上，提炼出可能为本文研究目的服务的相关观点，从而确定了研究的技术路线，为后面的实证研究提供支撑。
计量分析方法。本文运用计量分析方法，根据从文献中提炼出的相关观点提出相关假设、建立模型，借助eviews7软件运用逻辑回归模型和多元线性回归模型将各因素对投资者出借意愿和市场利率的影响做了相关回归分析，验证相关假设。
4. 研究创新点
本文在文献研究和理论分析基础上，提出研究网络借贷行为效率影响因素的回归模型，在数据获取方面则主要借助了爬虫软件的数据抓取功能，收集了人人贷的大量交易数据，为模型结论的科学性提供保障。在回归结果分析的基础上，尝试从互联网借贷平台角度，提出在缓解网络借贷市场的信息不对称问题上可以做出的相关努力。不足之处：运用的数据仅限于人人贷一个平台，研究结论可能不够具有普遍性，另外，在数据建模时，不排除有漏掉相关影响因素的可能，在以后的研究工作中，希望能有更进一步的提升，使结论更具有科学性。
5. 研究计划与进展
2017-1-6至2017-1-14：在指导教师指导下撰写并提交开题报告材料。
2017-3-3至2017-3-13：中期检查，在指导教师指导下完成论文数据资料的收集，包括调查数据的收集和整理、数据分析等内容，并填写中期检查材料。
2017-1-15至2017-4-24：在指导教师指导下完成论文草稿。
