城乡收入差距的影响因素分析――以江苏省三大区域为例开题报告

 2022-01-24 15:17:20

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

改革开放以来,中国经济持续高速发展,居民收入水平不断提高,但居民间的收入差距也在不断扩大,特别是城乡收入差距。据统计数据显示,如城乡居民人均可支配收入分别由1978年的343.4元、133.6元增长至2015年的31195.0元、11421.7元,分别增长90.84倍和85.5倍。收入差距过大将影响经济持续增长、影响社会的稳定与和谐,对城乡收入差距及其影响因素进行研究,能够较好地揭示城乡收入差距问题的本质和症结所在,有助于寻找缩小城乡收入差距的对策,这对于政府制定科学合理的收入分配政策、有效调控收入差距、促进经济社会和谐发展具有十分重要的理论意义和实践价值。

有关于收入差距影响因素主要集中在人力资本、金融发展、城市偏向型政策、自然资源依存度、综合因素等方面。对于人力资本,可以进一步细化为劳动质量、数量、结构等方面。武小龙等(2014)提出了人力资本的培育有助于城乡收入差距的缩小,然而余菊,刘新(2014)采用1997-2011年而板数据的变截距及变系数模型,对中国30个省市数据进行实证分析,发现农村人力资本的外溢效应使得城乡收入差距进一步拉大。孙敬水和张周静(2010)的研究结果表明,城乡收入差距与人力资本存量水平之间、与人力资本结构变量之间呈u型关系;人力资本影响城乡收入差距的收敛性,即教育人力资本存量水平和教育人力资本结构都能加快经济增长对城乡收入差距的收敛速度,但后者作用较小。钞小静、沈坤荣(2014)认为劳动力质量的提高,从非熟练劳动力进行人力资本投资变为熟练劳动力在现代部门从事生产可以推动经济的增长,反之则会抑制经济的增长。

关于金融发展与收入差距之间关系的研究多从实证检验方面,将金融发展分为金融规模和金融效率进行研究,或是在线性和非线性结构下研究以及其影响收入差距的途径。汝刚等(2016)利用11个省份1993-2012年的面板数据进行实证分析,证明了金融发展规模会恶化收入差距,但金融发展效率却会改善收入差距。乔海曙(2009)基于金融集聚理论,分析金融发展和城乡收入差距之间关系,论证了我国金融发展和收入差距之间存在倒u型非线性关系。孙永强(2011)等分析了我国30个省份金融发展、对外开放与城乡居民收入差距之间关系,结果表明金融发展扩大了城乡居民收入,并且东部地区金融发展对收入差距的影响高于全国平均水平。

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2. 研究的基本内容和问题

通过对江苏省各主要城市的相关数据进行分析,了解近几年江苏省城乡收入差距情况,然后分析提取主要的影响因素,并在此过程中深入地探寻主要因素对收入差距问题的解释情况,从而能够对收入差距问题提供切实可行的解决办法。

纵观已有的收入差距问题研究,主要集中在人力资本、金融发展、城市偏向型政策等方面。多数研究从单方面入手,或控制其他变量不变,考量对城乡收入差距的影响,然而各种因素理论上存在着关联性,或有着协同效应,如人力资本水平的提高会在一定程度上促进该地区经济的发展,若城乡人力资本差距的加大极可能对城乡收入差距产生影响。如果只是从单方面考量存在低估或高估其对收入差距影响程度的可能性,这样会降低政策实施的效力。并且决定问题关键的是主要矛盾,诸多分散的影响因素不利于政策的聚焦某一方面切实实施。所以有必要针对诸多因素归纳为同类型的影响因素,进行降维分析,研究其对城乡收入差距的解释情况。本文拟选取的指标有人均GDP、经济开放程度、金融发展规模水平及效率、平均受教育年、城市化水平、固定资产投资、主要财政支出等,对这些指标进行分析,得出主要的影响因素,并明确其对城乡收入差距的解释情况。问题集中在对各种影响因素的降维分析,对具有相关关系的影响因素进行归类,能够提取出关键的因素,从而抓住问题的主要矛盾。

3. 研究的方法与方案

本文拟选取2005年-2015年间江苏省城乡收入情况的数据,从人们的衣食住行方面来考量江苏省城乡收入之间的差距,同时以江苏省收入差距作为被解释变量,以人均GDP、经济开放程度、金融发展规模水平及效率、平均受教育年限、城市化水平、固定资产投资、主要财政支出等作为解释变量,建立回归方程,进行降维分析,得出主要影响因素并分析其对收入差距解释情况的现实意义。

对于江苏省城乡收入差距的比较,从衣食住行的具体方面入手,以绝对差值的方式进行比较,比较的具体指标选取如下。

比较项目

变量符号

恩格尔系数(%)

eng

居民人均可支配收入(元)

inc

居民人均消费支出(元)

con

每百户彩色电视机拥有量(部)

tel

每百户家庭计算机拥有量(部)

com

居民家庭文教娱乐支出比重(%)

ent

居民最低生活保障人数(万人)

gua

居民家庭医疗保健支出比重(%)

med

对于各影响因素的选取及其变量符号如下所示。

影响因素

衡量指标

变量符号

被解释变量

城乡收入差距

泰尔指数

theil

解释变量

经济增长

人均国民生产总值

pgdp

经济开放程度

进出口总值/地区生产总值

eco

社会投资偏向

城镇固定资产投资/全社会固定资产投资

inv

金融发展规模水平

金融机构存贷款之和/GDP

fin1

金融发展规模效率

金融机构贷款余额/存款余额

fin2

人力资本质量

平均受教育年限

edu

城市化水平

城镇人口/总人口

urb

政府政策

科教文卫支出/财政支出

cul

公共服务支出/财政支出

pub

农业事务支出/财政支出

agr

数据通过江苏省统计年鉴、江苏省统计局网站可以取得,而后进行模型计量分析,可行性度高。并且通过降维的分析能够提取出主要的影响因素,可以达到研究的目的,从而发现问题的关键,以期能提供有效地有针对性的政策建议。

4. 研究创新点

本文不同于以往着重某一方面研究城乡收入差距影响因素,而是以全局的观点去整体的分析是哪些主要因素对收入差距起到作用,并且这些因素对问题的解释程度,从而使得各项因素之间的相互作用的影响效果得以体现,通过降维的分析,又有利于简化问题,抓住问题的根源,便于政策实施;并且在对城乡收入差距衡量指标上,采取了泰尔指数,泰尔指数对高收入和低收入阶层的变动比较敏感,符合我国收入差距的主要特征,使得模型更具有说服力;同时本文采用最新数据,通过城乡的绝对值的比较,能够及时地反应江苏省城乡收入差距的变化问题,切实了解已实施政策的作用效力。

5. 研究计划与进展

2017年1月14日之前,明确研究的具体内容,将基本的研究方法确定下来,并有基本的研究框架,为接下来的工作展开打好坚实的基础。

2017年3月13日之前,通过江苏省年鉴,江苏省政府网站搜集、整理数据,选取2005年至2015年的经济数据,对于缺失数据进行有效地解决,然后进行数据模型的分析,得出初步结论。

2017年4月24日之前,对初步结论进行实证检验,不断地修正,完成论文初稿。

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