1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
一、 意义
（一）理论意义
实施乡村振兴战略，是党的十九大作出的重大决策部署，是决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化国家的重大历史任务，是新时代“三农”工作的总抓手。（人民日报，2018）实施乡村振兴战略的总目标是农业农村现代化，总方针是坚持农业农村优先发展，总要求是产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕，制度保障是建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系。（求是网，2019）
2. 研究的基本内容和问题
四、研究目标
1、收集全国普惠金融和产业拉动有关数据，了解全国普惠金融发展情况和统计年度产业拉动率。
2、运用数据，借助计量模型，实证研究产业拉动对普惠金融的影响。
3. 研究的方法与方案
研究方法
本研究采用理论与实际相联系，定性与定量相结合的研究方法。以中国普惠金融数据为基础，在相关理论基础上，借鉴已有的研究经验，通过实证研究，运用合适的计量模型普惠金融的影响展开详细分析。从前期理论学习到实证分析，将采取多种研究方法。
1、文献分析法
基于乡村振兴和普惠金融的有关理论，分析乡村振兴与普惠金融的协同效应，为后面的研究分析打下理论基础。通过网站、书籍、报刊等渠道阅读相关文献，全面梳理本领域的学术成果，为进一步研究做好准备。
2、图表分析法
将收集到的数据制成图表，直观分析全国普惠金融发展水平，为实证分析的假设提供理论依据。
3、计量模型分析法
计算普惠金融发展指数，计算普惠金融发展指数：由于各评价指标的计量单位和经济意义不同，不具有直接可比性，故而使用线性阈值法对其进行无量纲化处理，计算公式为：Di=wi(xi-mi)/(Mi-mi)
i=1，2，…N。其中，Di、wi、xi、Mi 和 mi 分别表示第 i个指标的无量纲化测度值、权重、实际测量值、最大值和最小值。最后用欧氏距离法计算普惠金融发展指数。
参照王婧、胡国晖的做法（2013），本文选用OLS回归模型对核心假设进行验证。具体模型如下：IFI =α0 α1IND1 α2IND2 α3IND3 δ
其中解释变量为各产业拉动率IND1、IND2、IND3，被解释变量为普惠金融指数，αi为各解释变量的系数，δ为误差项。
表1：变量选取表
| 变量类别 | 变量名称 | 代表符号 | 变量说明 |
| 被解释变量 | 普惠金融指数 | IFI |
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解释变量 | 第一产业拉动率 | IND1 | GDP增长速度^第一产业贡献率 |
| 第二产业拉动率 | IND2 | GDP增长速度^第二产业贡献率 | |
| 第三产业拉动率 | IND3 | GDP增长速度^第三产业贡献率 |
八、技术路线
九、可行性分析
1、政策可行性：乡村振兴是国家战略，而普惠金融也是近年来的研究热点。因此，本文的内容和参考文献具有很好的时效性和针对性。
2、技术可行性：本课题的研究成员为金融专业大四本科生，具有一定的专业知识水平，能较好地理解本研究涉及金融方面的理论知识，且具备基础的计量建模能力，满足研究开展的需要。本研究接受指导老师悉心指点，课题老师长期从事金融方面的工作，具有丰富的指导经验，能提供很好的帮助。
4. 研究创新点
十、特色或创新之处
本文以乡村振兴战略为背景，以往对普惠金融的研究还没有深入结合乡村振兴战略大背景，关注点为以乡村振兴战略的实施为前提，研究普惠金融的发展及影响，研究视角有所创新。
5. 研究计划与进展
十一、研究计划及预期进展
2020/1/7～2020/3/6 在指导教师指导下完成论文数据资料的收集，包括数据的收集与整理、数据分析等内容。
2020/3/6～2020/4/17 学生在指导教师指导下完成论文草稿
