1. 研究目的与意义
① 背景
人工智能，又称ai。它是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。在当今时代背景下，人工智能的发展飞快：如自动程序设计、航天应用、庞大的信息处理、储存与管理等……人们它用来执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
而在如今金融业发展速度飞快的科技金融时代下，人工智能在全球的热议程度达到一个新的高度，ai和银行业的发展也就自然而然地结合在了一起。在2017年5月26日举行的“新银行：变革时代”——未来金融创新峰会上，展开了一场有关金融与科技跨界融合的讨论。imf副总裁朱民以“从互联网＋到人工智能”为主题发表了演讲。朱民指出，未来人工智能会从根本上改变银行业生态。人工智能与大数据是相生相伴的两项技术，这两项技术同时也是未来智慧银行的标配。
2. 研究内容和预期目标
① 研究内容
本论文主要从三个方面来分析：银行业分析（以苏州地区为主）、人工智能的发展（苏州地区的ai发展）、人工智能对银行业发展的作用和影响，并具体运用两种较为常见的论证方法：数据分析和案例分析。
在银行业分析版块里，主要内容有：
3. 研究的方法与步骤
① 研究方法：
1.文献资料分析法：大量搜集校内外关于银行业发展、人工智能发展等文献并写出评论综述，并在互联网上搜集相关数据，本人加以整理和总结，确定论文研究的思路并列出论文框架。
2.案例分析法：通过对以上第一点搜集的文献资料进行理论研究，理论联系实际，针对有特色具有代表性的文献资料进行重点分析，并摘出经典案例，加以修改。之后再据此找出具体的决策和建议，写出自己的见解和实际理论分析。
4. 参考文献
[1] swanson，r.，rogoff，k.was it real the exchange rate-interest differential relation over the modern floating period[j] journal of finance, 1988，43: 359-382
[2] chan, k.，chan, k.c.k karolyi, a.,intraday volatility in the stock index and stock index futures markets [j] review of financial studies 1991 (4) : 657-684.
[3] kutan, j. and s. zhou，\"mean reversion of interest rates in the eurocurrency market[j], oxfordbulletin of economics and statistics,2001，63: 459-473.
5. 计划与进度安排
1、资料搜集及前期研究
时间：2022年11月 —— 2022年12月，成果：撰写前期研究报告
2、制定进度计划和撰写开题报告
