金融科技创新对制造业技术效率提升的影响研究开题报告

1. 研究目的与意义

1.1 研究背景

金融科技（fintech）拆开来就是finance（金融） technology（科技），指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。2017年，中国人民银行成立金融科技（fintech）委员会，旨在加强金融科技工作的研究规划和统筹协调。金融科技主要是由大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术带动，对金融市场以及金融服务业务供给产生重大影响的新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等。由于全球数据积累存量已达到引爆新一轮行业变革的规模和水平，全球数据正以每年40%左右的速度快速增长，并且人工智能等前沿科技在算法、算力方面的使用，使金融科技迅速成为新的风口，布局在传统金融行业的各个领域。根据金融稳定理事会（fsb）的定义，金融科技是技术驱动的金融创新，为金融发展注入了新的活力，也给金融安全带来了新挑战。而制造业是一个国家的生产力水平的直接体现，制造业也是我国的支柱性产业，一直保持较好的发展态势。保守的金融政策，使经济增长放缓，也给制造业的发展带来了增长缓慢，企业融资难等问题。金融科技的发展则在一定程度上优化了金融业对制造业的资金支持和服务导向。

1.2 研究目的

2. 研究内容和预期目标

本文打算以2015-2020年我国400个上市制造业企业的相关数据，引入dea-malmquist指数进行分析,将全要素生产效率(tep)分解为技术效率变化指数(effch)与技术进步指数(tech),从中提取出制造业技术效率变化指数。同时，将金融科技下设三个一级指标，分别为金融科技投融资指数，金融科技社会认知指数与金融科技社会产出指数。金融科技投融资指数由融资笔数和融资金融来衡量；百度搜索指数来衡量金融科技社会认知指数，采用文本挖掘法搜索金融科技关键词，利用因子分析法构建金融科技社会认知指数；金融科技社会产出指数包含银行业与保险业，证券业数据无法搜集，暂时舍去。综合上述指标得出金融科技指数。指标分析大数据时代下金融科技与制造业效率两者之间的影响机制,大致步骤如下：

1、引言

1.1研究背景与意义

3. 研究的方法与步骤

一、本文首先阐述金融科技创新的研究背景、意义

二、通过查阅文献资料阐述国内外金融科技创新研究现状，并进行研究评述。

三、根据所学知识和查阅资料阐述金融科技创新对制造业技术效率提升的理论基础。

4. 参考文献

[1]林彧,钟俊滨,李镇南.大数据时代下金融科技对商业银行效率的影响——基于文本挖掘与dea-malmquist指数的分析[j].科技创新发展战略研究,2020,4(04):1-9.

[2]孟先彤,周蓉蓉.技术创新背景下我国金融科技2.0发展路径[j/ol].企业经济,2021(01):144-150.

[3]王海乐.金融科技对中国制造业的影响分析[j].时代经贸,2019(33):6-7.

5. 计划与进度安排

第一阶段 2022-11-26 至 2022-12-09，查找相关文献，明确选题；

第二阶段 2022-12-10 至 2022-12-20，完成论文预研究，收集实证资料，进行调研；

第三阶段 2022-01-6 至 2022-03-01，完成开题报告，准备论文初稿的写作；