1. 研究目的与意义
1.1研究背景当前，农业是国家的基础产业，农业的稳定，才能更好的发展第二产业、第三产业，才能保证国家经济的稳定发展[1]。近几年，李克强总理在政府报告中，多次强调了农业对我国社会经济发展的重要性。农业受到国家的重视，将会给农产品市场发展带来契机。农产品价格波动是影响农产品市场稳定的一个重要原因，稳定农产品价格，将有利于国家经济正常运行[2]。
我国统计局公布的去年11月全国居民消费价格指数(cpi)同比上涨6.9%中，有5.94%个百分点是食品上涨的幅度，食品类当中又以人们日常基本需求的农产品为主，农产品涨价也表示某些农产品供应不足。农产品价格成为了cpi的一个重要组成部分，农产品的价格.上涨或下降直接影响cpi和农产品期货市场的正常运转。研究农产品的价格形成机制和农产品价格未来的走势正日益受到各界研究人员的关注。我国农产品价格上涨或下降是由诸多因素构成，如粗略划分一下农产品价格.上涨因素，可以分为自涨和因涨两大类。第一种情况当然就是由于自身因素引起的涨价，后面一种情况则是因为别的外部因素的涨价影响而引起的涨价。自涨因素包括许多方面，比如气候等自然因素，由于全球变暖等自然环境的变化，以及一些自然灾害的负面影响，导致农产品供应不足，影响到了农产品的市场价格，又由于农产品是人们日常生活必不可少的基本需求，因此涨价也就自然无法避免了。还有自然力下降，即土地肥力递减因素，也影响着农产品的价格。另外，由于城镇建设规模继续扩大，城镇人口膨胀的因素，也带动了市场更大的农产品需求量。自涨因素与因涨因素有所不同，自涨因素主要是:1、农业生产资料涨价因素。2、水资源的消耗将会进入农业生产成本。3、其它因素影响。从以上对各种因素的分析中可以看出，影响我国农产品价格上涨或下降是复杂多变的，因此如何从众多复杂的影响因素中抽取主要的影响因素或利用其它手段来预测未来农产品价格的走势是一个非常具有意义和挑战的事情。
1.2目的及意义
2. 研究内容和预期目标
2.1研究内容
2.1.1研究不同的模型
比如玻尔兹曼机(bm)，受限玻尔兹曼机(rbm)，深度信念网络(dbn)，卷积神经网络(cnn)等。
3. 研究的方法与步骤
3.1研究方法
对农产品价格预测方法可以使用传统预测方法和智能预测方法。
传统方法主要基于统计学，有移动平均法刀、自回归条件异方差法(arch)、整合移动平均法(arima)等方法。
4. 参考文献
[1]刘建伟，刘媛,罗雄麟.深度学习研究进展[j]计算机应用研究,2014,(07):1921-1930,1942[2] 付莲莲.国内农产品价格波动影响因素的结构及动态演变机制[d].南昌大学，2014[3] 杨阳,张文生，基于深度学习的图像自动标注算法[d]数据采集与处理，2015，（01）:88-98
[4] 洪鹏, 余世明. 基于时间序列分析的自动售货机销量预测[j]. 计算机科学, 2015, 42(6a): 122-124.
[5] 刘俊娥, 慕柠咛, 刘丙午. 固有模态 svm 预测模型在零售销量预测中的应用[j]. 物流技术,2013,32(11):76-78,97.[6] 汪海波，陈雁翔，李艳秋，基于主成分分析和softmax回归模型的人脸识别方法[j]-合肥工业大学学报:自然科学版,2015,38(06):759-763.
5. 计划与进度安排
(1)2022.1.5 ---- 2022. 2.28 查阅资料, 撰写开题报告(2)2022.3.1 ---- 2022.3.15 需求分析,熟悉编程平台构建技术(2)2022.3.15 ---- 2022.3.20 方案设计与论证(3)2022.3.21 ---- 2022.4.1 算法设计与实现(4)2022.4.2 ---- 2022.5.1 算法测试与改进(5)2022.5.2 ---- 2022.5.5 毕业论文资料收集，撰写论文提纲(6)2022.5.6 ---- 2022.5.31 整理设计文档， 撰写毕业论文(7)2022.6.1 ---- 2022.6.8 论文修改、系统改进、答辩准备及答辩
