1. 研究目的与意义
目前，手写体字母识别是一个非常重要和活跃的研究领域，它涉及到模式识别、图像处理、人工智能、模糊数学、信息论、计算机等科学，是一门综合性技术，有广阔的应用背景与巨大的市场需求。
手写字母识别系统在当前电子商务、电子政务以及无纸化办公等相关领域中得到了广泛应用。
因此，对字符识别的研究具有理论与应用的双重意义。
2. 研究内容和预期目标
手写字母识别系统在当前电子商务、电子政务以及无纸化办公等相关领域中得到了广泛应用，在已有的识别系统的核心算法中，基于knn等算法的机器学习技术则以其高效、快速特点成为手写字母识别系统的第一选择，因此，如何针对手写字母识别这一课题，实现相应的knn算法，并以其为识别核心，构建手写字母识别系统，以实现有效的手写字母的识别是本课题的主要目的。
课题要求学生在深入学习机器学习基本理论和方法基础上，通过所掌握的python或java等编程语言，并结合数学统计、软件工程等相关理论、技术，设计和实现基于knn的手写字母识别算法，并基于识别算法设计实现相应的手写字母识别系统，最后基于实际数据中对系统进行测试和验证。
学生要求具备的条件：具备较强数据结构、数学统计、机器学习的相关算法等理论知识基础，理解并掌握python、java等软件工具，以及数学统计、软件工程的基本概念、相关工具和方法，有较好的编程技术和能力，有较强的分析总结能力。
3. 研究的方法与步骤
研究方法：1、预处理阶段 将原始的图像转化成识别器所能接受的二进制形式，其优劣直接影响着识别的效率。
2、特征提取阶段 将字母字符形状转换为一组特征值的过程，其好坏决定着最终识别的效果。
根据训练素材的内容，按照一定规则命名。
4. 参考文献
[1][土耳其]Ethem Alpaydin著，范明等译. 机器学习导论（原书第2版）.机械工业出版社,2014-4-1.[2] [美] Peter Harrington著，李锐，李鹏，曲亚东，王斌译. 机器学习实战.人民邮电出版社, 2013-6-1[3] 赵晓娟.手写体数字及英文字符的识别研究[D]. 东北师范大学 2010[4] 侯伟.基于移动平台的联机手写汉字识别[D]. 西安电子科技大学 2010 [5] 刘利娜.手写体字符识别的研究与应用[D]. 江南大学 2009[6] 唐伟成.手写英文字符识别系统[D]. 沈阳理工大学 2009 [7] Duda R O,Hart P E.Pattern Classification and Scene Analysis. . 1973[8] Hamamoto Y,Uchimura S,Watanabe M,et al.A Gabor filter-based method for recognizing handwritten numerals. Pattern Recognition . 1998
5. 计划与进度安排
1、2022.1 ---- 2022.2 查阅资料,了解课题背景， 撰写开题报告2、2022.2 ---- 2022.3 根据课题要求，进行需求分析,熟悉开发工具3、2022.3 ---- 2022.3 根据分析结果，对系统进行概要设计4、2022.3 ---- 2022.4 根据概要设计，对系统进行详细设计5、2022.4 ---- 2022.5 编写代码及设计6、2022.5 ---- 2022.5 程序调试，毕业论文资料收集，撰写论文提纲7、2022.5 ---- 2022.5 整理设计文档， 撰写毕业论文
