1. 研究目的与意义
随着网络的日益普及，人们更愿意通过网络来管理数据，所以各种数据管理系统也层出不穷。这些数据管理系统中的数据虽然具有很大的价值，但也存在着格式、称谓不统一的问题和数据对接融合的需求，为了实现这些需求，往往需要对数据进行批量的增删改查以及数据的清洗、重组，而从业务角度上看，需要实现不同部门的业务角色有区别的操作。因此，基于细分权限的数据处理系统的目的，在于能够实现对数据的清洗、融合的同时，对不同部门定义不同的操作权限和实现数据处理操作权限的管理。
本课题采用了不同业务角色分层管理方式，上一层角色管理下一层角色，给他分配权限，很好的避免了用户越权处理数据。数据清洗是为了将数据表中的脏数据清理掉，而数据融合是为了将相互关联的两个数据表连接起来，便于观察和分析。在实际软件开发中出现的问题给予提供技术参考意见。2. 研究内容和预期目标
研究内容：
本课题的主要研究内容，设计和实现细分权限的数据处理系统，采用不同业务角色分层管理方式，避免了用户越权处理数据；将数据进行清洗和融合操作，形成格式和称谓相对统一，更全面的数据表。
3. 研究的方法与步骤
1.研究方法：
系统使用flask框架实现，用户在页面发送请求，服务端收到http请求后对请求进行预处理，然后flask对不同的功能请求执行相应的处理并返回给用户，而前端采用bootstrap框架进行设计。
为了不影响原始数据库中的数据，所以将原始数据库中的数据复制到一台独立主机上进行融合和清洗操作。用户则采取分层管理的方式，上一层用户给下一层用户分配权限，避免用户的越权管理。
4. 参考文献
[1] doug hellmann. python 标准库[m]. 机械工业出版社,2012.
[2] 刘长龙. python 高效开发实战[m]. 电子工业出版社,2016.
[3] david cochran. bootstrap实战[m]. 人民邮电出版社,2015.
5. 计划与进度安排
| 序号 | 起止日期 | 任务 | 工作内容 |
| 1 | 2022-01-10----2022-03-05 | 开题报告 | 查阅资料，撰写并提交开题报告 |
| 2 | 2022-03-06----2022-03-20 | 分析与设计 | 需求分析,概要设计 |
| 3 | 2022-03-21----2022-05-16 | 总体设计 | 详细设计、代码编写 |
| 4 | 2022-05-17----2022-05-23 | 论文提纲 | 程序调试，毕业论文资料收集，撰写论文提纲 |
| 5 | 2022-05-24----2022-05-31 | 撰写论文 | 整理设计文档， 撰写毕业论文 |
| 6 | 2022-06-01----2022-06-12 | 答辩 | 答辩准备及答辩 |
