1. 研究目的与意义
世纪最受关注的科学莫过于生命科学与技术，随着先进技术手段的应用和越来越多的研究者的投入，通过学科研究中全球合作的开展，生命科学在上世纪末到目前取得重大突破和进展，完成了水稻基因组和人类基因组测序的伟大工程。
特别是克隆技术取得的突破性成果，随着克隆羊多莉的诞生，相关的克隆研究进行的如火如荼。
生命科学和技术吸引了其他学科研究者的目光，进行了许多跨学科的研究。
2. 研究内容和预期目标
| 研究内容： 1. 通过查找、阅读和分析文献资料，了解SVM算法； 2. 研究学习蛋白质接触预测的相关知识与理论； 3. 研究学习基于SVM算法下蛋白质接触预测的实现； 4. 对蛋白质数据做预处理，得到可以使用的预测模型； 5. 用作图表直观展示所得到的SVM下的蛋白质预测模型；
预期目标： 1. 了解SVM算法在机器学习领域中的应用范围； 2. 研究SVM算法并找出高效易实现的算法模型； 3. 使用Python 编程实现蛋白质接触预测模型； 4. 应用蛋白质接触预测模型；
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3. 研究的方法与步骤
方法：
1．阅读任务书，了解svm算法在机器学习领域中的应用与理论背景；
2．上网查找机器学习与蛋白质预测的相关资料；
4. 参考文献
1. 刘美玲,王仲君.蛋白质结构预测二维连续模型研究[j].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2005(06):989-992.
2. 王绍鹏. 蛋白质修饰位点的通用计算机预测方法[d].上海大学,2018.
3. 郭小森. dna结合蛋白中dna结合氨基酸残基的计算机预测[d].吉林大学,2008.
5. 计划与进度安排
(1)2022.2.1----2022.3.1查阅资料，撰写开题报告
(2)2022.3.2----2022.3.15需求分析，熟悉开发工具
(3)2022.3.16----2022.3.25概要设计
