1. 研究目的与意义
随着互联网大数据时代不断发展，人们生活的方方面面都开始离不开互联网。衣食住行作为人最基本的活动也并不例外的加入到互联网高速发展的队列中。如果现在想随时随地就能吃到自己喜欢的菜，并且又不用自己动手做，针对这一需求，网上订餐系统应运而生。这类订餐系统一经推出就很快受到了大众的青睐，菜品种类齐全，选购方便快捷，足不出户就可以吃上自己喜欢的菜。但就目前来看，市面上的餐饮预定系统大多做到简单的菜品选购，或是只能根据最近的菜品销售情况及卖家的个人意愿来给顾客推荐当季热销菜品，而较少对顾客的个人口味偏好，偏爱的特色菜系，甚至是从顾客的健康角度出发来对其餐饮预定进行个性化的推荐。
基于以上不足之处，本课题拟实现基于个性化推荐的餐饮预定系统。在该系统中，不仅可以实现传统订餐系统的各种基本功能，如菜品的挑选、加购物车、订单确认、订单结算、订单评价等，而且这款系统将着重于给予用户个性化的菜品推荐功能。首先对菜系，菜肴的口味以及菜肴的热量等指标的数据进行收集、存储和分析归类，用于后续顾客选购自己喜欢的菜品时，通过推荐算法计算与本菜品为相同菜系，口味相近，热量相近的其他一些菜品。其次，对用户评价，菜品打分的数据进行收集、存储、分析，当用户再次使用该餐饮预订系统时，系统会根据该用户之前的订单评价，菜品的打分，在主页推送与其口味喜好相近的一些其他用户的菜单。这样就可以实现给用户个性化的菜品推荐，让用户在订餐过程中可以有更多样化的菜品搭配选择。并且随着时间的推移，用户基数的不断扩大，订单总数不断增多，使得菜品个性化推荐的质量也会逐步提高。
本课题实现的基于个性化推荐的餐饮预定系统，不仅可以满足传统餐饮预定系统的订餐需求，还能在此基础上根据用户选购时的口味菜系偏好甚至是菜品的热量等指标，向其推荐类似的菜品。并且当再次使用系统时还会根据其之前对菜品的评价打分等信息，向用户推荐更加具有个性化的一系列菜品。这样使得用户既可以保证订餐需求，又可以在不改变口味偏好的前提下给予其更多样化的选择。在今后人们越来越重视要吃的放心，吃的舒心，吃的健康的生活中还是很有实际意义的。2. 研究内容和预期目标
研究内容：
1.通过查找、阅读和分析文献资料，了解微信小程序的开发技术和推荐算法；
2.通过微信小程序开发工具对订餐系统的基本功能进行设计与实现；
3. 研究的方法与步骤
方法：
1．阅读任务书，了解本课题的研究方向；
2．上网查找相关资料；
4. 参考文献
[1] 官思发,孟玺,李宗洁,等.大数据分析研究现状、问题与对策[j].情报杂志, 2015(5):98-104.
[2] 吉根林,赵斌.面向大数据的时空数据挖掘综述[j].南京师大学报(自然科学版), 2014, 37(1):1-7.
[3] 李馨.高等教育大数据分析:机遇与挑战[j].开放教育研究, 2016, 22(4):50-56.
5. 计划与进度安排
1、2022.1.10 ---- 2022.2.20查阅资料,了解课题背景，撰写开题报告
2、2022.2.21 ---- 2022.3.18根据课题要求进行需求分析,熟悉小程序开发工具
3、2022.3.19 ---- 2022.3.31根据分析结果，对系统进行概要设计
