1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
课题背景：如今，随着生活质量的日益提高，人们早已不再满足于以往对于居住场所的要求，防风防雨御寒，而是追求更健康、更舒适、更美观，因此几乎每家每户都会在居室内放几盆花卉等观赏植物，或为美观、或为净化居室空气。
同时有很多人选择在室内养植物作为一种放松的方式，室内养绿色植物能够美化环境、帮助净化空气，而且养绿色植物在一定程度上有益于身心健康，可以放松心情。
但是现代都市人群工作繁忙，虽然愿意在家中养绿植，但是抽不出时间来打理和照顾绿植，同时传统的家居植物种植方式具有一定的弊端，比如浇水容易洒到地面上，因为天气原因需要不定时搬运绿植等等。
2. 研究的基本内容和问题
随着物联网发展的愈加火热，智能物联网设备已经渐渐进入人们的生活中，人们可以实现远程控制电灯、空调、冰箱以及门锁等等，但不少应用都必须下载单独的app才能使用，还需要复杂的配网操作之后才能开始使用，这样无疑增加了用户的使用门槛，同时还会降低用户使用体验。 本课题从家居绿植养护的角度展开智能绿植养护云生态系统的研究，采用微信小程序的用户交互设计以降低用户使用门槛，联网登录即用，规避了上面提到的诸多问题。因此本系统主要设计一种能够实现下述功能的基于微信小程序的智能绿植养护系统。 基于微信小程序的智能绿植养护云生态系统由使用Arduino控制的绿植养护系统和微信小程序两部分构成，硬件系统通过各类传感器来采集绿植的环境信息，然后将采集到的数据处理后上传到云端数据库中，小程序再通过访问云端数据库实现实时监测绿植环境信息、分析绿植生长状况以及云端控制调整绿植环境等功能。 主要内容： （1）完成硬件系统的设计和实现，能够对绿植养护环境进行信息采集，并通过数据处理可以在装置的LCD模块实时显示，硬件部分也应该具有智能养护行为，比如自动补光装置、自动浇水装置和语音播报预警等基本功能，并且这些行为也可通过接口调用触发。 （2）硬件系统对采集到的数据应该能够上传到云端数据库中供多方访问，同时硬件系统还应能接收云端传回的控制信号，并做出相应的响应。（3）小程序端主要能够通过访问云端数据库实现绿植养护环境信息的可视化，同时对数据做出分析进而得到绿植生长状况的预测，鉴于小程序方便操作的特性，还应该能针对预测给出适当养护行为建议，并直接通过小程序控制硬件系统触发相应的行为。
3. 研究的方法与方案
本课题所采用研究方法主要有四个，分别是文献研究、头脑风暴、设计验证、总结归纳。
（1）文献研究：开题之前，通过查阅大量文献资料，了解本课题在国内外的发展情况，同时参考他人的文献来丰富课题内容，完善整个系统体系结构，最终结合自己的想法和创新点初步形成课题范围。
（2）头脑风暴：本课题是系统实现类课题，最终以系统实现为主，因此在开发系统之前需要明确需求，这里本系统采用的是头脑风暴法尽可能整理出与课题相关的所有需求，再所得需求进行可行性分析和初步验证，最终得到初步的需求分析。
4. 研究创新点
[1] 张棚, 张子璇, 杨卓, 韩凤霞. 基于Arduino的物联网智能浇灌系统设计与开发[J]. 科技与创新, 2019(02):30-31 35.
[2] 何伟, 程万杰, 刘涛, 杨宇航, 乔意凡. 基于ESP8266的网络智能浇花系统[J]. 电子世界, 2020(03):87-88.[3] 吴薇, 王宜怀, 黄鑫, 蔡闯华, 汪博, 陈成.基于NB-IoT和微信小程序的远程移动实时温湿度监控系统的设计[J]. 吉林师范大学学报(自然科学版), 2018, 39(04):68-74.
[4] 彭守镇. 微信小程序应用探究[J]. 信息与电脑(理论版), 2018(22):22-23.[5] 顾新萍. 基于微信小程序的智能家居控制系统设计与实现[D]. 青岛大学, 2019.[6] 金峰. 基于微信小程序的家用物联网系统开发[D]. 浙江大学, 2019.5. 研究计划与进展
(1) 2020年11月18日 — 2020年11月25日 收集相关资料，接受毕业设计任务，确定毕业设计题目；(2) 2020年11月26日 — 2020年11月30日 完成系统的软件需求分析和数据流图的设计以及可行性探讨；(3) 2020年12月1日 — 2020年12月3日 完成硬件部分的外观设计，进行系统外部框架CAD制图；(4) 2020年12月4日 — 2020年12月15日 制订购物清单，完成对需要设备和电子元器件的采购；(5) 2020年12月16日 — 2021年1月15日 完成对系统硬件部分的电路搭建、程序编写和功能完善；(6) 2021年1月 16日 — 2021年2月1日 对系统软件部分进行建模分析，完成概要设计；(7) 2021年2月2日 — 22021年3月15日 完成系统软件详细设计，编写和调试程序源代码；(8) 2021年3月16日 — 2021年4月7日 组织数据进行软件测试，对整个系统进行完整测试；(9) 2021年4月8日 — 2021年5月20日 撰写毕业设计论文，准备答辩资料。
