1. 研究目的与意义
1.1研究背景：
高速增长的信息量已经远远超出了人们处理它的能力。酒店网站和用户都面临着信息过载的难题,这就迫切需要人们采用一定的手段从海量的信息中找出最有价值的信息,于是推荐系统应运而生。目前,推荐系统和推荐技术已经成为互联网最热门的研究领域之一。它是根据用户的特征，比如兴趣爱好，推荐满足用户要求的对象，也称个性化推荐系统，实际中应用最多的。
随着人们生活质量的不断提高，越来越多的人将外出旅游作为了一种生活休闲方式。对于有些旅游旺季，特别是五一、十一两个黄金周，客房的紧张、房源的缺少、房价的陡增都给游客造成了困扰。那么酒店推荐客房不但解决了游客找不到、定不到房的困难，更值得一提的是房价甚至比旅游淡季更要来得实惠，能够推荐给用户更适合自己的住房习惯。随着人们电子商务意识的不断加强，酒店推荐系统将成为所有酒店未来的业务发展方向和销售手段。然而目前国内的酒店推荐系统都处在起步阶段，甚至还未起步。这是一个很大的市场空缺是未来酒店所必须装备的计算机系统。酒店推荐系统具备了上网人数巨增的潜在发展潜力和信息覆盖面极广的优势。
2. 研究内容和预期目标
2.1研究内容：
根据需求分析与系统功能设计目标,根据实际情况分为以下几个模块：酒店推荐管理系统分别由系统管理员模块、用户管理模块、酒店管理模块和推荐系统模块
（1）系统管理员模块：管理用户和酒店的基础数据信息；
3. 研究的方法与步骤
3.1研究方法：
（1）掌握基于矩阵分解的协同过滤算法原理。
（2）熟练使用python的相关软件包接口。
4. 参考文献
[1] 基因本体论：生物学统一的工具。基因本体论联盟。纳特。基因杂志，25（1）
[2] k.布莱克利和y.山梨。二部局部模型用于药物-靶点相互作用的监督预测。生物信息学，25（18）：2397–24032009。
[3] 张春昌和林春杰。支持向量机库。acm智能系统与技术学报，2011年2:27:1-27:27。
5. 计划与进度安排
计划如下：
(1) 2022年1月10日 — 2022年1月30日
接受毕业设计任务，查阅资料并完成开题报告；
