1. 研究目的与意义
随着信息技术的高速发展，各种各样便利人们生活的应用等在互联网上遍布，他们不仅解决了人们生活中的许多问题，而且还提供了更多省时省力的方法，其中就包含着许多的导航或者是运动软件的存在，而这些系统之所以能给人们提供准确的信息，其中一部分正是因为它们对于使用者运动状态的估计来得到的。因此为了更好的利用到这个部分，我们需要进行更多的了解与熟悉，这样才能使得我们对其做到更好的开发与使用，给使用者提供更多的便利。 在当今网络分类技术中，大多都是基于具有自动性和自适应性的机器学习技术，对于我们的运动状态模型的建立，同样需要用到机器学习算法。本课题主要是基于移动设备（Android手机）运动状态的估计，安卓手机中自带各种传感器，通过采集其自带传感器的数据，我们可以通过机器学习对这些数据进行采集与建模，之后再对于采集到的数据进行辨析，分析其状态，得到我们需要的结果。本课题目的是通过这样的一个过程得到我们的移动设备当前的一个运动状况的估计。 当今，数据的采集速度与准确度越发受人重视，而如何对数据进行准确的估计处理也不容忽视。一个准确的估计模型，不但可以准确的掌握物体的运动情况，对于使用者的运动状态给出报告，还可以根据状态提供更进一步的数据支撑，另外对于如道路堵车等现实存在的状况也可以做到很好的预测，从而给生活带来更多的便利，因此开发基于移动终端的运动状态估计模型的设计实现的系统具有较强的现实和实际意义。
2. 研究内容和预期目标
本课题“基于移动终端的运动状态估计模型设计实现”，主要研究的内容为：
（1）深入学习机器学习基本理论与方法
（2）通过所掌握的android与java语言，学习并采集移动终端带有的各种传感器的数据，对数据进行训练学习，形成模型。
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
1.阅读任务书，了解课题的研究方向；
2.上网查找相关资料；
4. 参考文献
[1]韩超. android经典应用程序开发[j] . 人力资源出版社，2011.5.18
[2]吴亚峰，索依娜．android 核心技术与实例讲解．北京：电子工业出版社，2010
[3]汪永松. android平台开发之旅[m]. 北京：机械工业出版社，2010
5. 计划与进度安排
1、2022.01~2022.02 开题，分析需求，搭建工作环境，初期设计
2、2022.03~2022.04 数据采集，代码编写，训练，测试
3、2022.05~2022.06 编写论文，答辩
