1. 研究目的与意义
人脸的性别识别的研究始于二十世纪九十年代，问题起初是由心理学家进行研究的，他们致力于了解人类是如何分辨男女性别的。接着，有人从计算机视觉的角度进行研究，主要目标是要得到一个性别分类器。十多年来人脸的性别识别得到了长足的发展，尤其在近些年，更成为一个热门的研究课题，得到大量来自计算机视觉、模式识别、人工智能、心理学等各领域的研究人员的关注。人脸的性别分类几乎涉及到模式识别的不同方法，如人工神经网络（ANN）、主分量分析（PCA）、贝叶斯决策、支持向量机以及AdaBoost 算法等等。性别识别在各个方面都有潜在的广阔的应用前景。性别识别在身份识别中可以充当“过滤器”的功能，利用检测出来的性别信息可以显著降低进行身份识别的搜索数量，从而提高身份认证识别速度与精度。[3]性别识别也是智能人机接口领域的重要研究内容之一。让计算机理解人脸面相的丰富信息并能加以分类，这恰是智能人机接口研究需要解决的问题之一，也是机器智能的重要表现。它的最终解决可以极大的改善目前呆板、不方便的人机交互环境，提供更为个性化的服务。例如可以在大型游乐场所、主题公园的导游车上配备这类系统，让计算机根据使用者不同的性别分布，随机应变地推荐一些更具针对性的商品或者旅游景点。也可以为超市、商店等提供分类更详细的统计信息，提供收集潜在客户数据的自动化途径，帮助其向消费者提供更具针对性的促销服务，从而在一定程度上改变人们的生活质量和生活方式。自2001 年美国“911”恐怖袭击发生以来，安全性成为了人们日益关注的主要问题。为此，各国都投入大量物力人力研究并发展各类识别技术。性别识别也能在安保系统、身份验证系统中起到很大的作用，例如在某些需要限制异性出入的场所可以提供实时的视频监控。又例如可以在奥运会中用来监测，防止个别参赛选手“男扮女装”，利用力量、速度、耐力、爆发力等方面的优势，窃取奖牌的舞弊行为。
通过人脸识别性别能够在很多场合进行通过信息技术来进行视频监控，安保等工作，对于人的身份检测能够起到很大的作用，而且，采用信息技术，通过计算机进可以进行识别，这样能够大大降低工作人员的效率，提高工作效率等等。
2. 研究内容和预期目标
2.1 本文主要研究内容包括
1、人脸识别性别主要采取的技术和算法是什么，目前市场上主要包括哪种解决方法。现在市场上流行的人脸识别相关的项目，主要包括opencv和face 。opencv是开源组织贡献的，代码自由度高，有各种语言的版本，face 是后起之秀，是商业应用，性能更加优秀，而且效率更高，项目开发的稳定性更好。
2、android 开发工具的使用和调试
3. 研究的方法与步骤
研究方法
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仔细阅读任务书，了解课题研究方向及需求
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上网查询有关资料，做好技术支持
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[1] 张重生，刷脸背后，北京：电子工业出版社，2017-07
[2] 曾昊，人脸识别应用研究：[硕士学位论文]，广东：华南理工大学 2013
[3] 林城，android 2.3 应用开发实战，北京：机械工业出版社，2011-06-01
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(1) 2022年1月8日 ～ 2022年3月19日：接受毕业设计任务，查阅资料并完成开题报告；
(2) 2022年3月22日 ～ 2022年3月25日：选择开发工具，并配置其环境；
(3) 2022年3月27日 ～ 2022年4月13日：完成软件需求分析和概要设计或算法设计；
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