面向智能秤的蔬菜识别系统设计与开发开题报告

1. 研究目的与意义

图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。

随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。

图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。

2. 研究内容和预期目标

结合python语言、软件工程等相关理论、技术，在查找拍摄蔬菜图片，了解各种蔬菜的样貌，设计和实现面向智能秤的蔬菜识别系统设计与开发

3. 研究的方法与步骤

1.利用python语言来进行开发，开发工具为pycharm

2.去市面上或者网络上拍摄或查找不同种类、不同状态的蔬菜图片并处理尺寸等参数

3.用tensorflow框架来进行对蔬菜图片的处理，进行对蔬菜图片的分类

4. 参考文献

[1]eric matthes python编程从入门到实践[m]. 人民邮电出版社,2016.7

[2]magnus, lie, hetland. python基础教程[m]. 北京:人民邮电出版社, 2010.

[3]rafael, c, gonzalez, richard, e, woods. 数字图像处理（第三版）[m]. 北京:电子工业出版社, 2017.5

5. 计划与进度安排

1、第1-2 周，前期准备阶段，学习完成项目所需的知识；2、第3-4周，完成需求规格说明书；3、第5-6周，概要设计，完成概要设计说明书；4、第7-8周， 详细设计，完成详细设计说明书；5、第9-11周 编码，调试；6、第12周 测试；7、第13-15周 整理文档，准备答辩材料；