1. 研究目的与意义
1.1背景
（1）门禁系统，即对出入口通道进行管制的系统。门禁的系统的发展至今为止经历了三个阶段。第一阶段，人们通过各种机械类的道具进行管制，例如门锁钥匙、证件、磁卡等。第二阶段，人们使用数字密钥方式进行鉴别，例如条形码、用户名密码等。第三阶段，随着科学技术发展，传统安保已经不能满足人们日益增长的安全需求，新的生物识别技术应由而生，人们开始使用生物识别技术，例如虹膜、人脸、声纹、指纹等[1]。生物特征区别着不同的人作为个体的独立标志而存在[2]，传统的门禁系统注定要被更加先进的技术而淘汰。
（2）相较于各种生物识别技术，虹膜识别安全性居于首位，并且虹膜识别误识率和拒真率已经达到了零几率的识别水平，而虹膜识别又属于非接触式的识别，识别方便高效。但是虹膜识别的应用价格也因其技术难度成正比，相比其他的识别技术，因其高昂的代价而较少使用。声纹识别成本低廉、获取便捷。声纹，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。声纹识别的缺点也十分明显，对环境的要求非常高，在嘈杂的环境、混合说话下声纹不易获取,并且人的声音也会随着年龄、身体状况、年龄、情绪等的影响而变化，以及不同的麦克风和信道对识别性能有影响等。指纹识别技术通过分析指纹可测量的特征点，从中抽取特征值，然后进行认证。当前，我国第二代身份证便实现了指纹采集，且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。但是指纹识别属于接触性识别检测，一方面，手指若有丝毫破损或干湿环境里，容易造成指纹识别的失效，另一方面，多人使用的情况下，容易造成指纹汗渍留在采样器上，导致识别准确率的下降[4]。人脸识别的实现成本低于虹膜识别，获取识别关键信息的环境要求低于声音识别，同时人脸识别的非接触性既保护信息采样器，也方便人们使用[4]。
2. 研究内容和预期目标
2.1研究内容
（1）人脸检测
在图片预处理后，计算机需要在图像中找到人脸的位置，这是一种二分类，计算机需要判断目标图像是或者不是人脸。若图片中存在人脸，则需要输出人脸框坐标序列。总的来说，是一个扫描加判别的过程。
3. 研究的方法与步骤
研究方法步骤
（1）学习计算机图像处理相关知识
（2）学习深度学习基础知识
4. 参考文献
[1]田拯.基于人脸识别的门禁系统设计与实现[d],上海交通大学硕士文,2016.01
[2]高原.门禁考勤系统中人脸识别的研究[d]武汉理工大学硕士文,2012.05
[3]林妙真.基于深度学习的人脸识别研究[d],大连理工大学,2013.03
5. 计划与进度安排
(1)2022.1.5 ---- 2022. 2.28 查阅资料, 撰写开题报告(2)2022.3.1 ---- 2022.3.15 需求分析,熟悉编程平台构建技术(2)2022.3.15 ---- 2022.3.20 方案设计与论证(3)2022.3.21 ---- 2022.4.1 算法设计与实现(4)2022.4.2 ---- 2022.5.1 算法测试与改进(5)2022.5.2 ---- 2022.5.5 毕业论文资料收集，撰写论文提纲(6)2022.5.6 ---- 2022.5.31 整理设计文档， 撰写毕业论文(7)2022.6.1 ---- 2022.6.8 论文修改、系统改进、答辩准备及答辩
