1. 研究目的与意义
（1）宠物猫识别背景
有记载的养猫史开始于公元前3000年的古埃及，自从世界上第一只被人驯养的猫在中东出现后，猫这个的物种就渐渐走进人类的生活中，成为人类生活中不可或缺的一员，猫也从控制鼠害的利器逐渐演变成家庭成员。
伴随科技的发展，人类的培育，目前宠物猫的品种已经不可胜数，常见的就有四川简州猫、俄罗斯蓝猫、英国长毛猫、美国短毛猫、英国短毛猫、暹罗猫等等，宠物猫的品类繁多，普通人难以分辨其品种，这时何如辨别宠物猫品种就成了爱猫人士的一大难题。
2. 研究内容和预期目标
（1）研究内容
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。而卷积神经网络(convolutional neural network, cnn)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一，是近年发展起来并引起广泛重视的一种高效识别方法，在图像处理领域取得了很大的成功。本课题使用开源的深度学习框架和成熟的cnn模型，收集宠物猫样本照片，进行cnn模型训练，并实现一个识别宠物猫品种的移动应用。
（2）预期目标
3. 研究的方法与步骤
（1）研究方法
本课题使用开源的深度学习框架caffe和成熟的卷积神经网络模型。收集宠物猫的样本图片，进行cnn模型训练，获取宠物猫的特征值，从而分析图像的信息。同时实现一个能识别宠物猫品种的移动应用。该移动应用采用混合编程方法，使用html5和javascript相结合的方法，实现拍照识别宠物猫品种的android应用。
（2）研究步骤
4. 参考文献
[1] 聂建政. 基于卷积神经网络的迁移学习算法研究及其在细粒度图像识别中的应用[d]. 西安电子科技大学，2018.
[2] 纪国强．基于机器学习的图像识别研究[d]．沈阳理工大学，2018.
[3] 周志华著. 机器学习[m]. 北京: 清华大学出版社, 2016.
5. 计划与进度安排
(1)2022.1.10---- 2022.3.10 查阅资料，撰写开题报告，翻译英文资料
(2)2022.3.11---- 2022.3.18 需求分析，熟悉开发工具
(3)2022.3.19---- 2022.3.31 概要设计
