基于机器视觉的手势识别系统的设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

1. 背景：

手势是一种人类的行为，是人际交往过程中不可缺少的一部分。近年来，由于模式识别、人工智能、数据挖掘等技术的快速崛起，基于视觉的手势识别技术愈发受到国内外研究机构和学者的关注。利用摄像头捕获手势视频，进而实现手势识别的技术可以极大的丰富人们日常生活，为人与机器或其他设备的交互提供了可能。

在当今流行的各种移动操作系统，android系统凭借着其开源性、应用程序自由性、操作系统独立性等优势发展迅速，已经成为全球使用最广泛的操作系统。基于android平台的智能移动设备的数量在不断增加，而android 平台仍旧以触摸屏幕操作以及少量的按键操作，交互方式太过单一。将手势识别作为一种新的交互方式应用于android平台上，为移动设备提供一种新的更加自然、便携、符合用户习惯的交互方式，具有广阔的应用前景和极具现实意义的应用价值。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

1. 对采集的手势图像进行适当预处理

2. 对图像进行分割，得到目标手势的轮廓

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   3. 研究的方法与步骤

   1. opencv android开发环境搭建

   2. 对手势图像进行预处理

   3. 手势分割：采用合适算法分割出手势，提取出手势轮廓

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      4. 参考文献

      [1].[1].毛晓洁.基于Android平台的手势识别技术的研究与应用[D].电子科技学,2015.[2].王赞超.基于Android平台的视觉手势识别研究[D].西安电子科技大学,2013.[3].李君.基于Android的手势识别算法的研究[D].成都理工大学,2014.[4].王文丹,傅自钢.基于Android平台的视觉手势识别及其相册管理实现[J].电脑知识与技术,2016,12(13):193-194.[5].张晗,褚治广.基于Android平台的手势识别技术设计与应用[J].辽宁工业大学学报(自然科学版),2013,33(04):238-241.[6].贾志刚著.OpenCVAndroid[M].机械工业出版社,2018.[7].刘冰译.OpenCV图像处理[M].机械工业出版社,2016.[8].童欣.一种基于OpenCV的手势轮廓识别与指尖定位跟踪方法[J].福建电脑,2018(12):96-97.[9].葛立,庄照波,邱林,袁玉荣,赵信义,杨颖鹏.OpenCV在手势识别中的应用[J].南方农机,2017,48(23):126-127.[10].李博男,林凡.基于曲率的指尖检测方法[J].南京航天航空大学学报,2012,44(4):587-589

      5. 计划与进度安排

      （1）2022.1.13-2022.3.8 查阅资料，填写开题报告，完成外文资料的翻译；

      （2）2022.3.9-2022.3.29 熟悉android studio环境及opencv视觉函数库使用；

      （3）2022.3.30-2022.4.12对手势图像进行预处理，并实现对手势轮廓的分割；

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