云环境下基于人脸识别的智慧课堂管理系统设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

课堂管理的传统方式都是采取人工管理方式，对于学生的出勤情况，一般采取人工点名随机抽查的方式；这样显得非常不友好，浪费课堂时间的同时且不能保证考勤完全的准确性。

如何采用一种新技术运用在课堂教育的信息化管理中，使得教学环境更加舒适，教学环节更加合理，质量更高。

若采用智能课堂管理系统，则顺应教育信息化的发展战略。

2. 课题关键问题和重难点

目前学院课堂点名基本停留在教师手工记录阶段，效率低下且浪费课堂时间。

同时也存在不少学生代课、逃课等一系列钻空子现象。

我拟开发一款产品是基于人脸识别的课堂智能考勤app系统，提升学院课堂考勤效率。

3. 国内外研究现状（文献综述）

调研报告1、传统高校考勤方式的发展 传统的课堂管理都是采取人工管理方式，对于学生的出勤情况，一般采取人工点名随机抽查的方式；对于老师的授课情况，采取教学督导的方式检查，对于课程信息变更，通过逐级告知的方式传达。

这种管理方式只能抽取某几节课和某个时间点进行检查作为考勤。

对学生的考勤无法做到全过程全面的监督；对于课程变更信息经过教务人员逐级传递，无法保证时效性，耗费人力和时间，效率低[1]。

4. 研究方案

随着移动终端的普及，高校考勤使用移动端app签到可行且便捷。

该系统采用android移动客户端 后台web端的架构，学生使用方便，同时，教师在后台web端进行数据处理也非常便捷。

另外，安卓是增长最迅速的移动平台。

5. 工作计划

本课题主要实现了对云环境下基于人脸识别的课堂智能考勤系统研究，具体的研究并实现主要内容包括：1)室内移动端的精准定位。

基于baidu ai地图位置服务（lbs location based services）接口的高精准、高效的定位功能，能够适应室内外复杂的定位需求，用以确定教室内学生签到时的具体位置。

2) 自动签到。