三维离散数据的曲面拟合方法初探开题报告

 2021-08-08 10:35:15

1. 研究目的与意义

曲面拟合是用连续曲面近似地刻画或比拟空间离散点组所表示的坐标之间函数关系的一种数据处理方法,通过实验或观测得到量x、y 和z 的一组数据对,拟合(或回归)是统计学、计算机科学的一个重要分支,即从离散的数据中归纳出事物的客观规律,并给出某种指导性意见或建议。

2. 国内外研究现状分析

国内研究概况:

国内关于曲面拟合的研究始于本世纪初,主要的研究单位有西北工业大学,哈尔滨工业大学,北京交通大学,同济大学,天津理工大学,重庆大学等,并都取得了一定的成果。

国内关于曲面拟合的研究工作有很多,主要集中在曲面拟合的算法研究中:

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3. 研究的基本内容与计划

掌握线性与非线性回归般方法以求解某些生态模型

4. 研究创新点

曲面拟合是用连续曲面近似地刻画或比拟空间离散点组所表示的坐标之间函数关系的一种数据处理方法,通过实验或观测得到量x、y 和z 的一组数据对( xi ,yi ,zi =f( xi ,yi))( i=1,2,,m)三维数据的曲面拟合是一项比较成熟的技术,有多种方法可以实现。

拟合(或回归)是统计学、计算机科学的一个重要分支,即从离散的数据中归纳出事物的客观规律,并给出某种指导性意见或建议。

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