基于协同过滤的网上书店推荐系统设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

在互联网高速发展的当代，网上书店逐渐流行，并且提供书籍推荐，更好的为用户提供选择，但是现在的网上书店，推荐的图书基本都是以销量进行排序的,不能根据不同用户进行个性推荐，为了能让用户有更好的购书体验，将引入新的技术来实现这个需求。

针对上述分析，本课题拟设计一个基于协同过滤的网上书店推荐系统，能根据用户的购买历史记录来寻找跟该用户兴趣相似的用户，以实现对不同用户的个性推荐，在用户的购买记录发生变化后推荐图书也会随之变化，以实现最合适的个性推荐。为了表示冷处理，将通过销量等方式对用户进行相对统一的推荐。为了实现这些需求，将设计一个基于B/S架构的一个系统来承载这些功能，让这些功能具体化，简单化，便于用户更清晰的了解图书信息，更快速的查找到自己所想要的图书,并且实现一系列快捷高效的操作和优美的界面，让用户拥有更好的购书体验，从而提升网上书店的销量。

基于协同过滤的网上书店推荐系统能更清晰的展示不同图书的具体信息，能根据不同兴趣的用户进行专属的推荐，多种查询图书方式等功能能让用户感受到独特的购书体验，帮助用户更高效的找到自己心意的图书。在节省用户时间的同时，也促进了图书的销量。

2. 研究内容与预期目标

研究内容：

1、通过查找、阅读和分析文献资料，了解如何实现协同过滤算法和购物车。

2、与课程教师充分交流，完成基于协同过滤的网上书店推荐系统的需求分析；

3. 研究方法与步骤

方法：

1．阅读任务书，了解基于协同过滤的网上书店推荐系统课题的研究方向；

2．上网查找推荐算法的原理，ssm框架的搭建，html5等相关资料；

4. 参考文献

[1] 高林，周海燕.jsp网上书店系统与案例分析[m]. 北京：人民邮电出版社，2004年.

[2] 袁勤勇，战晓雷. jsp程序设计[m]. 清华大学出版社, 2017.

[3] 疯狂软件.spring mybatis企业应用实战[m]. 电子工业出版社，2017.

5. 工作计划

1、2022.1 ---- 2022.2 查阅资料,了解课题背景，撰写开题报告

2、2022.2 ---- 2022.3 根据课题要求，进行需求分析,熟悉开发工具

3、2022.3 ---- 2022.3 根据分析结果，对系统进行概要设计