物联网中异常数据检测与分析开题报告

1. 研究目的与意义

物联网（the internet of things)的概念是在1999年提出的，它的定义是：把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，以达到实现智能化识别和远程管理的目的。

2010年被视为中国物联网产业发展关键的一年，现在已经成了多个行业发展的关注焦点，也是极具挑战的一个全新的研究领域。

因在数据采集、数据传输过程中易受到环境因素的影响，不可避免地会使数据带有噪声。

2. 国内外研究现状分析

目前，国外对物联网的研发、应用主要集中在美、欧、日、韩等少数国家，其最初的研发方向主要是条形码、rfid等技术在商业零售、物流领域应用，而随着rfid、传感器技术、近程通信以及计算技术等的发展，近年来其研发、应用开始拓展到环境监测、生物医疗、智能基础设施等领域。

欧洲智能系统集成技术平台（eposs）在《internet of things in 2020》报告中分析预测，未来物联网的发展将经历四个阶段，2010年之前rfid被广泛应用于物流、零售和制药领域，2010-2015年物体互联，2015-2020年物体进入半智能化，2020年之后物体进入全智能化。

就目前而言，许多物联网相关技术仍在开发测试阶段，离不同系统之间融合、物与物之间的普遍链接的远期目标还存在一定差距。

3. 研究的基本内容与计划

一.前期准备工作

1熟悉并实现最小二乘回归、岭回归方法，包括非线性回归问题；

2从以上方法入手，建立适合本课题的回归方法，考虑两方面内容：线性和非线性；

4. 研究创新点

新的算法既可应用于物联网中异常数据检测与分析，也可应用于物联网中处理异常数据中的一些未知的问题。