1. 研究目的与意义
商业智能（BI）系统为企业提供决策支持，系统涉及很多算法。其中因子分析算法能够将多个商业分析得实测变量转换为少数几个不相关的综合指标的多元统计方法。
因子分析算法能够将商业运作中彼此可能存在相关关系的因素转换成较少的，彼此不相关的综合指标。鉴于这点，因子分析算法可以减轻收集信息的工作量，且各综合指标代表的信息不重叠。从而减少市场调研的信息收集工作量的同时更准确地提得到主要的影响因素。为商业活动成功运作提供保障。其存在、发展将对现代商业发展产生深远影响，它的研究对中国当前的经济发展将产生积极作用。2. 国内外研究现状分析
因子分析最早应用在教育心理学上。1900年c.斯皮尔曼发表了对学生考试成绩分析的著名文章，可认为是因子分析的开始。
spss是行业内最知名的应用最广泛的统计分析工具。
1968年，美国斯坦福大学的研究生norman h. nie和其他两位合作者一起开发了一个软件包，spss是该软件英文名称的首字母缩写，原意为statisticalpackage for the social sciences,即社会科学统计软件包。和产品名称相对应，spss公司也与1975年在芝加哥成立。
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3. 研究的基本内容与计划
综合考虑和应用因子分析算法中的集中常见算法，更准确地实现因子分析。
用户利用开发的因子分析算法工具能够实现对商业因子进行分析，从而得到影响商业活动运作最直接的相关因子，为商业决策提供必要支持。
第1周：系统调研，了解因子分析的发展，借阅相关资料。
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4. 研究创新点
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