基于主分量描述的多光谱图像可视化分析系统开题报告

1. 研究目的与意义

1.目的：实现多光谱图像的可视化，能交互地并图形化地演示各种多维图像的主分量描述结果，并实现对图像的实时分析，还能够进行主分量合成。

2.意义：运用主分量来描述多光谱图像，并使之可视化呈现，在地质勘探、农林业研究、军事和医疗等领域能够大大降低数据量，减少了计算复杂度，同时也能够保证压缩后的数据能够有效的代表原数据特性，并且能够把图像和数据直观的展现在使用者面前，增强人机交互性。

运用主分量分析法可以实现删繁就简，对高维数据进行降维，使它们反映事物的主要特征，压缩原有数据矩阵的规模，将特征向量的维数降低，挑选出最少的维数来概括最重要特征，通过主分量分析，压缩数据空间。

2. 国内外研究现状分析

1.国内研究概况1.1国内关于主分量描述的研究概况目前，对于主分量分析法国内的相关研究也比较多，主要应用于信号处理、图像处理、生态环境和农林业方面等，并且取得了很大的成果。

文献[1]提出一种利用主分量分析和大气散射模型来去除彩色图像雾霾的算法。

文献中展示出了恢复出来的彩色图像较为清晰，算法运算时间短，而且算法简单，可以满足实时处理的需要。

3. 研究的基本内容与计划

1.研究内容：1.1学习数字图像处理的基本理论，能够基本掌握数字图像相关的概念，不至于在运用到相关的图像处理技术的时候，模糊不清。

1.2熟悉图像表示与描述的基础理论，掌握主分量描述的理论与应用，知道主分量描述能够实现删繁就简，对高维数据进行降维，使它们反映事物的主要特征，压缩原有数据矩阵的规模，将特征向量的维数降低，挑选出最少的维数来概括最重要特征。

1.3学习gui的基本操作和matlab的基本操作。

4. 研究创新点

1.把Matlab、主分量描述和图像可视化技术相结合，设计出一套关于主分量描述的多光谱图像可视化分析系统。

2.能够通过此系统所分析出来的多光谱图像的主分量，用户自由的进行一个或多个主分量的合成图像，并且在可视化的图形界面中显示出来。