基于流视频边缘检测的食堂就餐秩序管理系统开题报告

1. 研究目的与意义

物联网，起源于传媒领域，是新一代信息技术的重要组成部分。

转眼间，他已经遍布运用在我们的生活中，例如我们的衣食住行，然而作为当代大学生，食堂是我们每天离不开的地方，一到饭点，食堂便挤满了人，因此食堂的就餐秩序也成了一个很大的问题，我们怎样才能在一个舒适的环境下有序的用餐，选择不拥挤的食堂。

本课题的目的是在于用视频边缘检测算法对人流量实现统计和管理。

2. 国内外研究现状分析

国外：食堂的就餐秩序问题在每个国家都存在，本课题存在很大的研究意义。

科技的普及面向各个国家，国外的在此方面的研究也有很大的突破，边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。

边缘是图像的重要特征之一，早在1959年julez[5]就曾提及边缘检测技术,roberts则于1965年开始了最早期的系统研究,从此有关边缘检测的理论方法不断涌现并推陈出新。

3. 研究的基本内容与计划

本设计主要包含两个方面：第一对监控摄像头拍摄的视频进行人流量检测。

可在固定的一段时间中对视频进行多次截图，要求对图像进行人体识别，并在图像上框出程序所识别的每人个体。

第二：食堂就餐管理系统。

4. 研究创新点

食堂的秩序问题一直都是学校和学生头疼的问题，而我们运用边缘检测系统，图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的。

信息，保留了图像重要的结构属性。