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1. 研究目的与意义
森林是陆地生态系统的主要组成部分,它在维持全球生态平衡、调节气候、保持水土、减少洪涝等自然灾害方面,都有着极其重要的作用,还为人类提供了大量的林产品和林副产品等物质资源。
随着社会的发展,各个国家都十分以来森林资源,森林的资源质量与数量的变化,不仅影响着国家的发展,还会影响着全球的环境。
由于过去的几十年中,人类对森林资源的过度开发,这一系列的环境恶果引起了人们的高度关注。
2. 国内外研究现状分析
早在80年代中期,激光系统就已经在森林参数估测方面表现出一定的应用价值。
通过分别计算激光回波来自树冠和地面的时间差,用激光波形数据估测树高。
另外,以激光数据估测的树高和植被回波数与地面回波数的比值作为变量,应用回归模型可以估测树干材积。
3. 研究的基本内容与计划
1.通过阅读大量参考文献,认真总结当前国内外的研究现状和进展,深入分析lidar 数据反演森林参数的主要算法,指出有待进一步解决的关键技术,并对lidar技术今后的发展趋势及应用前景进行展望。
2. 采用植被激光点云数据不同高度处的分位数作为统计变量,建立与林分平均高的关系,进行林分平均高反演。
研究结果表明上四分位数处的高度(percentile_75) 与实测树高的关系最好,并与实测树高进行相关性分析,建立回归方程,平均估测精度达到90.59%。
4. 研究创新点
1机载激光雷达具有主动性、免受光照及阴影限制和一定的地物间隙穿透性等优点,对植被空间结构和地形的探测能力强,可以获取林木的三维结构信息,在林业遥感研究方面具有重大创新,相比其他遥感数据具有极大优势2研究利用摄影测量技术来获取和反演关键林分参数的准确性,从而为推算其他林分因子提供相关思路,以实现快捷高效的森林资源调查。
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