基于人脸识别的跟踪和位置分析系统的构建开题报告

1. 研究目的与意义

1. 研究意义：

现在信息化管理方式不仅仅是科技的进步也是生产力的变革，我们可以不受时间地点范围的约束就能随时随地掌握身边的各种信息，人脸识别和位置分析在一定程度上能够在公共场合进行安防预备，还能够作为唯一识别人们身份认证之一。人脸识别是近年来一个非常活跃的话题，其具有巨大的理论意义和应用价值。人脸识别的研究对于图象处理、计算机视觉、计算机图形学、模式识别等领域的发展具有巨大的推动作用，同时在生物特征认证、视频监控、安全保卫等各个领域也有着广泛的应用。

不同的图像，受到很多因素的干扰：人脸图像的面部表情的多样性；而在成像过程中图像大小、旋转、位置变化等外部光源，同一个人，在不同情况下的人脸图像是不同的，有时有很大的差异，许多更难识别。所以在各种干扰条件下的人脸图像识别，也是比较具有挑战性的。

2. 国内外研究现状分析

目前， 基于图像的人脸识别技术按其所使用的表达方式不同， 可分为两大类：

①基于外观的方法。使用人脸图像中特定区域或整个人脸的全部纹理特征。将人脸图像作为一个整体，映射为高维空间中的一个点。这样， 同一个人的不同图像可以用高维空间中的点集来描述， 并可以使用统计方法得到其分布

②基于特征的方法。使用脸部几何特征( 如嘴巴、 眼睛、眉毛、 脸颊等) 以及它们之间的几何关系。

3. 研究的基本内容与计划

1. 主要需要实现的功能有：

①用jmf捕捉采集视频，并在网络传输阶段进行视频流的传输，传输到客户端，并展示

②采集视频的同时，进行拍照，留图，并对图文进行简单的处理和归类

4. 研究创新点

人脸识别系统可与地理位置系统相结合，辨别人脸的同时，反馈该人的位置信息