1. 研究目的与意义
毕业论文是高校本科教学计划中最后一个综合性实践教学环节，也是学士学位评定的重要依据。
然而随着互联网的普及，信息化技术水平的飞速发展及网络拥有的强大搜索功能，也为大学生抄袭论文提供了一大捷径，使得毕业论文质量呈现严重下滑趋势。
本文研究和分析了开源的搜索引擎工具lucene的原理，将lucene技术应用于毕业论文检索系统中，对上传论文的相似性进行检测，及时发现抄袭论文，防止学生抄袭，进而提高论文质量。
2. 国内外研究现状分析
全文信息检索是网络检索的发展方向之一，它以全文数据库的存储为基础。
全文检索技术可以对各类数据(文字、声音、图像等)按照其内容而不是外在特征来实现信息的检索，本文只研究针对文本数据的索引和检索。
全文检索技术最早于1959年出现在美国匹兹堡大学（university of pittsburgh）的法律情报检索系统中。
3. 研究的基本内容与计划
研究内容：本毕业论文的内容为使用lucene工具设计并实现一个论文检索系统，系统的主要功能包括论文信息导入、论文索引建立，论文全文检索等。
研究计划：1.准备工作阶段：阅读基于lucene工具开发使用的相关资料，了解开发的基本知识； 2.设计开发阶段：相应数据处理计数的选择，规划表单，完成应用的功能和交互设计，并完成应用开发工作； 3.撰写论文阶段：根据前期的设计以及最终实现的功能，完成论文的撰写工作，详细描述应用实现的功能，并对论文中的图表按照论文格式进行调整和编号； 4.论文交审阶段：完成论文的提交，审核和答辩。
具体时间安排：学习关于lucene工具的使用处理（1~2周），表单、应用功能和交互的设计（3~4周），代码编写（5~7周），应用的测试与改进（8~9周），论文大纲和草稿的撰写（10~11周），论文初稿的撰写完成（12~13周），论文初稿的修改与完善（14周），完成论文的提交、审核和答辩（15周）。
4. 研究创新点
1、在Lucene中扩展多种格式文档处理模块，使其可以对多种常用文档格式进行处理，如Word格式、PDF格式等。
2、对Lucene进行扩展，增加中文分词模块，提高了Lucene对中文识别能力。
