基于opencv的车牌检测开题报告

1. 研究目的与意义

随着汽车在人们的工作、生产和生活中扮演着越来越重要的角色，汽车的保有量也在急速增加。

由此带来的交通管理问题也变得越来越复杂，智能交通系统地建立是最好的解决方法。

智能交通系统就是一项以信息通信技术为基础，使得道路、车辆、使用者三者紧密协调、和谐统一起来而建立起的在大范围内，全方位发挥作用的实时、准确、高效的运输管理系统，而智能交通系统的核心就是汽车牌照识别技术。

2. 国内外研究现状分析

车牌识别技术研究在国外起步比较早，早在20世纪80年代，便有一些零零散散的图像处理方法用于车牌识别的某些具体应用。

在这个阶段，车牌识别技术的研究还没有形成完整的系统体系，一般采用简单的图像处理方法来解决某些具体问题，并且最终结果需要人工干预。

进入20世纪90年代后，车牌识别的系统化研究开始起步。

3. 研究的基本内容与计划

计算机视觉技术发展迅速,在生活中得到了大量的应用。

车辆牌照识别就是其中的典型应用。

完成功能模块：车牌定位模块,车牌的文字抽取模块；车牌的文字识别模块；在线拍照模块；用户登录，用户管理模块。

4. 研究创新点

采用opencv2413 C , 更方便程序的开发，并且在车牌图像的识别方面成功率更加高，并且后期将实现应用的web端模块。