基于EmguCV的物体尺寸检测系统开题报告

1. 研究目的与意义

近些年，随着计算机工业化水平的提高，人工智能等相关学科的技术突破，摄像机技术及传感器等领域的进步，机器视觉技术得到了长足的发展。

目前我国的机器视觉技术相比发达国家，还处于相对比较落后的状态，但随着各种元器件价格的下降，对机器视觉技术的发展起到了巨大的推动作用，目前机器视觉的技术已经应用在国民经济的各个领域，常见的比如人脸识别、交通监控等等。

研究这套塑料袋检测系统正是机器识别技术（图像识别技术）在实际生活中的新的应用，它可以极大地提高识别塑料袋尺寸的效率，解决塑料袋尺寸测量繁琐、耗费人力、错误率高的情况。

2. 国内外研究现状分析

机器视觉概念大概产生于上世纪60年代，经过半个多世纪的发展，目前国外机器视觉的研究水平已经很高，而且研究成果被广泛地应用到实际生产生活中，机器视觉的主要研究领域主要包括工业的生产（需要持续性、高强度的工作），专业设备的制造（需要高精度的精密仪器）。

我国的机器视觉研究水平正飞速提高，我国市场正成为全球重要的机器视觉目标市场。

3. 研究的基本内容与计划

内容： 图像采集模块，用户登录模块，用户管理模块，图像尺寸识别模块，图像显示模块等计划：1、开题报告2016年2月15日 到2016年2月23日2、需求分析 2016年2月24日 到2016年3月 5 日3、功能框架设计2016年3月6日 到2016年3月 20日4、程序开发 2016年3月21 日 到2016年4月21 日5、系统调试2016年4月22 日 到2016年5月1 日6、毕业论文 2016年5月1日 到2016年5月21日

4. 研究创新点

该系统使用Emgu CV技术，他是.NET平台下对OpenCV图像处理库的封装，可以在多种平台上运行。

目前该技术与塑料袋的检测相结合的案例还比较少。