社交网络数据分析工具的设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

当今社会正处于一个信息爆炸的时代，随着网络信息化技术的发展，社交网络上产生了大量的信息，表现为海量统计数据。

这些数据大多以表格的形式存放在 数据库内既枯燥又难于理解。

如何才能将这些数据有效的展示出来，帮助用户理解数据，发现潜在的规律，是亟待解决的问题。

2. 国内外研究现状分析

在国内外，存在多种社交网络分析工具，可以大致将这些工具分为三大类。

第一类，主要用于科学研究，例如pajek、ucinet、nodexl等都是较著名的用于网络分析的软件，这类软件主要面向科研工作者，可以运用多种复杂的分析手段对较大规模的网络进行分析。

第二类是面向普通用户的网络分析工具，较有代表性的有在线应用touchgraph、桌面应用vizster以及由ibm研究院和ibmcognos软件组织推出的manyeyes在线应用，这类工具区别于科研工具，具有操作简单、展示方式有趣等特征。

3. 研究的基本内容与计划

1.设计一款数据可视化工具，能够将社会网络数据以图的形式表现出来。

该工具具有以下功能： 1）从数据库中读取数据，并以图的形式展现出来 2）具有筛选功能，根据筛选条件筛选出符合条件的元素 3）具有多种布局方法，可以使图呈现不同的展示效果 4）具有时间轴功能，可以查找某一时间段内发生的事件 5）具有导出功能，可以将图导出为csv,xls等格式的文件2.研究计划 第1-2周：查阅相关资料，撰写开题报告和文献综述 第3-4周：学习本课题所需掌握的相关技术，搭建开发与测试环境 第5-10周：完成总体的框架结构及各个模块的代码编程，并进行测试 第11-13周：撰写毕业论文，准备毕业答辩

4. 研究创新点

1.可读性强。

将毫无规律的数据可视化，用户可以清晰的对数据有个直观的认识。

2.交互性好。