基于DTN网络的南京地铁线路的快递投递系统的仿真分析开题报告

1. 研究目的与意义

近年来，无线网络技术(wifi、3g、蓝牙等)的高速发展与可接入网络的移动无线终端(智能手机、pda等)的大量普及，使得两者之间的结合开始变得越来越紧密、越来越成熟。移动无线网络逐渐被人们接受并广泛使用，因此许多研究者开始关注于改善移动无线网络的信息传输。与传统无线网络环境不同，移动无线网络拓扑存在不稳定性，尤其通讯节点较稀疏时易出现网络分割现象，不能提供节点之间端到端的完整通信路径。为了能够将分割的网络互相连接，提出了一种新的网络体系--dtn(delaytolerantnetworks)。

dtn网络有许多潜在的应用，例如不断改变位置的adhoc网络、使用无线传感器的网络、车载网络等受限网络环境。dtn的存在使得端到端无畅通连接及节点可用资源受限的网络有了一种新的解决方法，可以使得异步传送的信息交付率更高、更加可靠。在军事行动指挥、航天通信信息交互、灾难救援消息送达、应急抢险等领域dtn的研究和发展将提供最新的理论及技术支持，并推进未来网络通信在智能化、融合化发面取得长足的进步。在移动延迟容忍网络环境下，由于终端携带者是社会个体成员，移动终端的通讯会呈现出一种社会学特性：移动节点的小世界聚集现象和核心节点的无尺度网络特征，具有相同兴趣信息节点有较大概率再次相遇，大部分节点之间的通讯可以经较少的跳数到达。将社会学特性与dtn网络结合，可产生新的网络即社会网络。

由于该类系统和dtn(delaytolerantnetwork)网络呈现出的长链路延迟、端到端的路径断开频繁、存储能力有限等特点类似。这种投递系统是否可以降低快递的投递成本，方便地铁出行人员的快递获取。由于该类系统和dtn(delaytolerantnetwork)网络呈现出的长链路延迟、端到端的路径断开频繁、存储能力有限等特点类似。本研究拟基于dtn网络环境，针对南京基于地铁线路的快递投递进行仿真分析，获取影响投递性能的相关因子，并在仿真分析的基础上，试图提高提投递方法的效能。

2. 国内外研究现状分析

容迟网络(机会网络)概念自提出起，便吸引了众多关注，而移动容迟网络应用范围广泛，更是受到众多研究者的重视。例如用户(军队或医生)在战场或灾区缺少基础设施的环境下(军事环境、紧急手术等)的移动通信，由于持有通信终端的用户移动和节点稀疏等特点，许多区域无法建立全连通网络，因此传统的自组织网络路由协议AODV、DSDV等并不适用这种环境。

Lebrun等人在[2]中提出一种基于位置的路由，利用移动节点的轨迹线来预测它们未来与目的节点的距离，并且传送信息给直接遇到目的节点的节点。然而以上多数算法假设节点为随机移动，事实上人类携带的设备其移动具有社会规律性。於志文教授[3]将社会感知与移动计算结合，提出社会感知计算模型，将社会感知主要研究问题及进展进行了系统阐述。Elizabeth[4]等人将容迟网络中的不同的社会关系度量进行了分析，分析结果表明不同度量及组合影响了信息交付率及下一跳选择。PaoloCosta[5]则淡化了信息转发过程中路径的作用，认为信息转发交付取决于信息内容，当节点对某信息感兴趣时，则接受网络中的相关信息。许多新模型被提出并证明适用于社会网络，如Habit模型[6],作者将WEB2.0与移动技术特点相结合，提出交互信息由移动用户创造，因此源节点选择信息传播路径时优先考虑中介节点对该信息的是否感兴趣，选择一条对该信息不感兴趣节点数量最少的路径，从而提高网络中资源利用率。文献[7]中的SLAW模型包含了目前已被广泛认同的四种特点，人类行走特点、不同类有界的移动区域、联系时间呈幂律分布以及不规则的路标。这种模型可以仿效人类的行走模式，无需真实数据的统计，即可模拟出不同于随机模型，更加真实可信的数据。WorkingDayMovement[8]模型将用户活动范围划分为具有不同作用的区域，如办公场所、休息场所、娱乐场所等，用户不同时间处于不同区域，该模型模拟出数据也与真实数据相似。

综上可以看出，社会网络路由不同于传统DTN网络路由，移动节点的小世界聚集现象和核心节点的无尺度网络特征，具有相同兴趣信息节点有较大概率再次相遇，大部分节点之间的通讯可以经较少的跳数到达。将社会学特性与DTN网络结合，可产生新的网络即社会网络。它具有更加鲜明特点，即以用户需求为主导，结合社会学知识与人类行为特征，更加贴合实际，具有改善信息传递效率、符合现实应用的重大意义。然而此前研究存在社会关系度量选取单一、社会关系与转发条件无关、转发算法本身不具社会特性等缺点。

3. 研究的基本内容与计划

4. 研究创新点

1、在DTN网络下搭建仿真环境。

2、用one仿真工具绘制地铁线路。