基于XML的图像批量合成系统开题报告

 2021-08-08 23:45:27

1. 研究目的与意义

许多门户站点、论坛、博客都带有精美的图片,为了保护自己的知识产权,很多作者在图片上添加了水印,或者图片本身就是从其它图片合成而来,但生成这样的图片往往需要精通专业的图像处理软件,如photoshop等。

对于一些格式固定而数量大的图像的合成,非常耗时耗力,本课题旨在开发一款能够按照用户要求自动成批生成合成图像的系统。

这样就可以省去开发人员花在图像处理上的大量宝贵的精力,也能加快项目的开发进度。

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2. 国内外研究现状分析

当前国内外图片二次处理系统大致包括以下两大类:以adobe公司开发的photoshop是公认的最好的通用行二次处理软件,其性能非常稳定,功能非常强大,几乎包含所有的数字图像处理技术,可以完美的实现理想的片面图像效果,是进行图像再次处理操作,包括图像合成的理想选择,这类通用系统功能非常强大,与之对应的是操作比较细腻,需要掌握的操作技术比较多,需要长时间的专业学习才能很好的使用,对操作人员的水平要求比较高.基于图像融合算法进行图像融合,其中融合算法又分为多种融合算法,各自有优缺点。

图像融合系统的层次划分:像素层融合,特征层融合,决策层融合。

其中目前研究和应用的最多的像素级图像融合,目前已提出的绝大多数的图像融合算法均属于该层次上的融合。

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3. 研究的基本内容与计划

研究内容:基于xml,以xml格式存储图像的数据。

在此基础上研究图像合成的相关算法,以及相关的类库,比如imagemagic类库中关于图像处理相关api的使用。

然后学习研究c ,然后研究mfc中基本的api的使用。

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4. 研究创新点

特色:通过图像融合算法的研究,以及对C 编程语言,MFC库,ImageMagic图像处理库相关知识掌握的基础上,实现基于xml的图像批处理合成系统,操作简单,不需要使用者掌握过多的专业知识,与photoshop软件的使用区别开来。

创新:实现此系统后,任何人稍加掌握,便可以很方便的利用此系统批量合成出图像,降低了使用者的学习成本,提高了项目开发的进度,节约大量人力物力和财力,有实用价值。

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