1. 研究目的与意义
数学愈来愈渗透于其它科学和领域，人们对数学建模的研究也愈发地广泛和深入，随着信息技术的飞速发展和计算机应用的快速普及，数学建模与计算机应用的结合成为了促进各自领域发展的主要途径之一。
本选题将以数学建模为工具，对某一特定旅游线路的报名人数进行统计预测，以时间演化为基线拟确定其概率分布。
通过之一途径，构建的旅游报名系统旨在为报名参团者提供具有高可靠性的组团成功概率，从而方便报名者进行旅游线路选择，同时，本系统将采用可协商调度方式来保证更高的成团可能性。
2. 国内外研究现状分析
对于数学建模与预测分析技术，国内外的相关研究已经十分成熟。
目前，世界上针对各个领域已经建立了各种各样的数学模型，在生产实践的检验中，这些模型也日趋完善；而随着科学技术的快速发展，统计预测也有了长足的进步，统计预测的方法也已经达到几百种之多。
然而，将数学模型应用于时下流行的组团（或是团购）成功率的动态预测的应用系统却几乎没有。
3. 研究的基本内容与计划
研究内容：数学建模原理及方法的学习、旅游数据挖掘及其流量模型的研究、统计预测方法的综合研究、可协商调度算法的时间复杂度优化、WEB编程技术的学习与应用、ADO.NET数据处理技术的学习。
研究计划：第1至2周：详细了解毕业设计项目技术背景及国内外相关研究的最新发展趋势，完成开题报告及文献综述；第3至4周：完成某一特定旅游线路的报名人数随时间演化的数学模型（需要涉及数学建模原理及方法的学习），从而实现预测分析；第5至6周：学习ASP.NET网络编程技术、SQL Server数据库技术及C#编程语言；第7至11周：具体算法实现、程序架构及内部代码实现、界面设计、完成既定系统功能并通过测试；第12至13周：撰写毕业设计论文、准备答辩。
4. 研究创新点
利用计算机软件（MATLAB）来辅助进行数学建模，又将数学建模的成果用于计算机软件系统的开发可作为一特色。
对于时下流行的组团形式进行成功率的动态预测，为参团者提供更为人性化的功能服务，同时，可协商的调度机制也为组团成功率的提高给予了重要的保证，这无疑可作为创新之处。
