1. 研究目的与意义
随着智能手机的普及,人们开始关注智能手机在数字图像处理方面的应用。
本课题将在ios平台下开发一个完整的应用,可用于对各种汽车车标的拍摄与自动识别。
目的在于为ios的使用者能够提供一个方便简捷的工具以用来快速准确地判断任何场景中一辆陌生车辆的型号。
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2. 国内外研究现状分析
ios作为现今最完善的手机操作系统,其应用是一个很热门的话题,随着iphone的普及,人们更加关注iphone的摄像头编程,智能手机的数字图像处理功能是当下的一个热门话题。
opencv从2011年开始提供可用于ios的框架,该框架至今一直属于开发版本。
opencv的全称是open source computer vision library,是一个跨平台的计算机视觉库。
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3. 研究的基本内容与计划
1.研究内容本课题的主要内容是结合目前较成熟的目标检测算法,在ios平台下开发一个完整的应用,可用于对各种汽车车标的拍摄与自动识别。
2.研究目标目的在于为ios的使用者能够提供一个方便简捷的工具以用来快速准确地判断任何场景中一辆陌生车辆的型号。
3.研究方法作为一款手机应用,本软件在开发时应该按照软件工程的开发流程,按照需求分析、概要设计、详细设计、编码实现和运行维护的流程完成软件的开发。
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4. 研究创新点
采用iPhone作为数字图像处理工具,更加适应现在的移动数字生活。
将iOS应用与复杂场景处理与目标自动提取和识别结合起来,使数字图像处理更加便捷与实用。
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