1. 研究目的与意义
人脸识别技术就是通过计算机提取人脸特征，并根据这些特征进行身份验证的一种技术。
人脸识别技术相比较其他生物特征识别技术具有操作简单、结果直观、隐蔽性好等优越性。
人脸识别在日常生活中经常接触到，在信息安全、刑事侦破、出入口控制等领域有着广泛的应用。
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2. 国内外研究现状分析
人脸识别技术主要通过三个步骤完成, 即人脸检测定位、面部特征提取和人脸对比确认识别。
人脸识别技术就是通过人脸检测定位、面部特征提取将待测人脸与库中的人脸进行比较，确认和识别待测人的份。
特征脸方法，也就是主分量分析（pca）方法，是基于kl变换的。
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3. 研究的基本内容与计划
研究内容：1.熟悉人脸图像、数据格式、Matlab 2.特征脸求解方法，进一步识别人脸计划：1.12周（2月结束前）查找并消化资料 2.3月4月实现基于KL变换的特征人脸识别3.5月20号前撰写好论文报告
4. 研究创新点
1.以特征脸形式实现人脸图像压缩2.按K近邻方法完成识别任务，无需训练3.使用KL变换达到特征选择的目标，可用解析的方式完成
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