1. 研究目的与意义
图像分割是重要的图像分析技术的一种。在对图像的研究以及应用过程中，人们往往只是对图像中的一些部分有兴趣。这些部分常被称为目标或前景（其他部分则被称为背景）。它们一般对应于图像中特定的、具有独特性质的区域。为了方便辨识和分析图像中的目标，人们需要将它们从图像中分离提取出来，在此基础上才能够进一步对目标进行测量，最终实现对图像的利用。虽然目前已研究出了不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有研究出普遍适用于所有图像的有效的方法。因此，关于图像分割的研究仍然需要不断地深入，图像分割的研究也由此成为当前图像处理研究过程中的一个大热点。直方图描述了图像的灰度特征，并通过图像的灰度特征来发现、挖掘出图像的统计特征，再通过这些特征设计并最终实现基于直方图的图像分割方法。
2. 国内外研究现状分析
图像分割是图像处理中的一项关键技术,自20 世纪70 年代起一直受到人们的高度关注,目前为止，已经提出了上千种分割算法。但是,由于仍没有通用的分割理论,并且现在提出的分割算法大多都是针对某个具体问题的,并没有研究出一种适合于所有图像的通用的分割算法。
阈值分割方法有着约40年的发展史，国内外专家和学者都针对阈值分割等方面进行了广泛而深入的研究,并且提出了约50多种阈值选取方法。如俞勇、施鹏飞、赵立初提出的一种基于最小能量的图像分割方法，这个方法运用了能量直方图来选取分割阈值.程杰提出的基于直方图的分割方法，这个方法对Ostu准则内部存在的一些缺陷进行了相应的改进，并且运用对直方图的预处理以及轮廓追踪，找到出了最优的分割阈值 .不仅如此，这个方法还对红外图像有很强的针对性。严学强、叶秀清、刘济林等人提出的一种基于量化直方图的最大熵阈值处理算法，通过将直方图量化后，采用最大熵阈值处理算法，大大地减少了计算量. 赵雪松、陈淑珍、提出的综合全局二值化与边缘检测的图像方法，将全局二值化与边缘检测有效的结合起来，从而达到对信封图分割的理想效果。ZikuanChen等人提出的基于小波的自适应阈值分割方法把小波引入图像分割，利用小波分析取得阈值，得到了很好的分割效果.
3. 研究的基本内容与计划
研究内容：
应用所学的数字信号处理、数字图像处理知识，以matlab作为分析工具，实现基于直方图的图像分割方法的研究。
计划：
4. 研究创新点
以matlab作为分析工具，实现图像的读取，显示；应用所学的数字信号处理、数字图像知识，设计并实现基于直方图的图像分割方法。
