基于OPENCV的纹理图像处理开题报告

1. 研究目的与意义

OpenCV提供的视觉处理算法非常丰富，并且它部分以C语言编写，加上其开源的特性，处理得当，不需要添加新的外部支持也可以完整的编译链接生成执行程序，所以很多人用它来做算法的移植，OpenCV的代码经过适当改写可以正常的运行在DSP系统和单片机系统中，本课题研究的目的在于借用次软件功能处理图像的问题。

2. 国内外研究现状分析

目前国内还没有一个真正意义上的成功的机器视觉开发包，国内的机器视觉方面的大公司基本上还是以代理国外的软件为主。一方面固然是国内的起步晚，但我觉得更多原因还是国内在这方面没有下功夫去做一些基础性的研究工作，总是靠代理别人的东西来实现一个视觉系统的开发。而OpenCV就是一个在机器视觉方面基础工作做得最好的。国内很多专家学者，如

刘小芳,曾黄麟,吕炳朝，刘瑞祯，于仕琪等人通过对OpenCV的一些基础性功能的不断深入研究，再针对本国行情，写出了很多针对性的研究著作以供我们学习研究。

3. 研究的基本内容与计划

OpenCV是Intel公司支持的开源计算机视觉库。它轻量级而且高效由一系列 C 函数和少量 C 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。　人机互动、物体识别、图象分割、人脸识别、动作识别、运动跟、机器人等。 OpenCV提供的视觉处理算法非常丰富，并且它部分以C语言编写，加上其开源的特性，处理得当，不需要添加新的外部支持也可以完整的编译链接生成执行程序，所以很多人用它来做算法的移植。 纹理在图像分析和图像理解中站着重要的作用，纹理分割成为纹理分析的一个重要研究领域，纹理分割主要任务是将图像分割成不同的区域，使得每个不同区域相对一致的纹理性质。

大体计划如下：收集资料，建立模型；开发软件；实验，完善；归纳总结。

4. 研究创新点

OpenCV提供的函数库涉及的方面很广，图像处理功能强大，但它仅仅是供研究的一个基础的东西，并不是一计膏药，往哪一贴哪就好使。

我们只有在借助它提供的一些基础功能上进行深入研究，才能开发出属于自己的产品来。