1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述
1. 人脸识别的背景介绍
近几年来，已开发应用了声音识别、签字识别、指纹识别、掌形识别、眼虹膜识别等人体生物特征识别技术，与上述识别技术相比较，而人脸识别技术则具有简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势，因此可广泛应用于出入口控制、安全验证、安防监控与搜寻罪犯等有关方面。人体生物特征识别技术是依靠人体的生物特征来进行人的身份验证的一种高科技识别技术。而人脸识别技术具有比其他生物特征识别技术更直观、简便、准确、可靠及可扩展性良好等众多优势，因而应用广泛。随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长，生物统计识别技术得到了新的重视。目前，微电子和视觉系统方面取得的新进展，使该领域中高性能自动识别技术的实现代价降低到了可以接受的程度。而人脸识别是所有的生物识别方法中应用最广泛的技术之一，人脸识别技术是一项近年来兴起的，但不大为人所知的新技术。人们更多的是在电影中看到这种技术的神奇应用：警察将偷拍到的嫌疑犯的脸部照片，输入到电脑中，与警方数据库中的资料进行比对，并找出该嫌犯的详细资料和犯罪记录。这并非虚构的情节。在国外，人脸识别技术早已被大量使用在国家重要部门以及军警等安防部门。在国内，对于人脸识别技术的研究始于上世纪90年代，目前主要应用在公安、金融、网络安全、物业管理以及考勤等领域。
2.发展和研究现状
人脸检测问题最初来源于人脸识别，一个完整的人脸自动识别系统包括人脸检测,特征提取以及匹配识别这三大基本过程。而人脸检测是人脸识别的关键首要步骤，人脸检测可以描述为在 待检测图片中确定所有人脸（如果存在）的位置、大小的过程 。若存在 则将所有人脸从背景中标记出来。人脸检测在公安系统、视频监控、身份认证等方面有广泛应用和价值。目前, 国外对人脸检测问题的研究很多,比如德国cognitec systems公司的face vacs人脸识别系统；美国 identix公司的faceit人脸识别系统；加拿大imagis公司的id-2000面部识别软件等。国内的清华大学、北京工业大学、中科院计算所和自动化所等都有人员从事人脸检测相关的研究。
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1. 拟研究或解决的问题
本课题的主要内容是监控录像中图像预处理和人脸识别,图像预处理主要从视频录像中中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用，图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作；图像的处理方法很多，我们可以根据需要，有选择地使用各种方法。
课题难点在于：
