灰度图像彩色化的设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文献综述课题名称：灰度图像彩色化的设计与实现一、摘要灰度图像的彩色化是利用计算机，通过程序计算，使用深度学习训练神经网络从单通道灰度图像生成3通道彩色图像的过程。

作为计算机视觉领域中重要的研究课题之一，前人已经做了很多的相关研究及相关的算法：包括基于颜色传递的彩色化算法，基于颜色标记的优化式彩色化算法，基于图像分割和区域匹配的彩色化算法和基于图像融合的彩色化算法。

同时，灰度图像彩色化处理也是一种重要的图像增强的方式，使得原本单一的灰度图像，转化为色彩更加多元化的彩色图像，这就可以利用丰富的颜色对比信息将灰度图像包含的内容更加有效的显示出来。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本课题研究或解决的问题：将灰度图像彩色化，即基于灰度化的原理，使用深度学习训练神经网络从单通道灰度图像生成3通道彩色图像的过程。

研究手段：1、研究方法（1）查阅文献资料，全面掌握灰度图像彩色化的设计方法，进一步完成最终程序；（2）熟悉所选取的开发环境，以及开发工具，了解选题涉及的相关理论与算法，对比分析相关文献论文中的方法，确定合理可行的设计方案；（3）分析系统需求，确立系统模型；（4）细化模型，完成总体设计方案；（5）搭建开发平台、调试开发环境；（6）完成灰度图像彩色化系统的设计与实现；2、实验要求及技术搭建开发环境，确定开发语言，熟悉并学习该环境下开发所需的基础知识。

依据选题要求展开系统分析，进行详细的系统需求调研。