基于协同过滤算法的电商管理平台开题报告

 2021-10-19 10:10

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

研究背景及现状随着互联网的快速发展,电子商务已经成为人们生活中必不可少的一部分。

自上世纪九十年代初我国接入互联网发展到2020年,发展了整整26年,1999年淘宝的诞生在我国打开了电商行业的大门,随后8848,易趣,京东,天猫相继出现。

在这26年中各类电商平台层出不穷,2009年11月11日淘宝举办网络狂欢节随后网购销售额连年上涨,随后双十二,六一八的出现更刺激了人们的消费欲望。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 拟研究或解决的问题本课题拟研究以下内容:构建一个基于协同过滤的电商管理平台,完成前台商城系统及后台管理系统,前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块,后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

2. 拟采用的研究手段(途径) (1) 查阅相关文献和书籍,学习有关ssm框架、vue框架以及分布式等相关书籍和参考文献,了解这一领域目前的研究现状。

熟悉现有的智能推荐算法,了解协同过滤算法;(2) 完成电商管理系统的整体架构设计以及电商管理平台的基本功能;能够使电商管理平台稳定、安全的运行;(3) 在实现相关功能的基础上,提高系统安全性;(4) 了解并学习推荐算法,能够实现智能推荐功能;(5) 深入分析研究协同过滤算法,并分析基于用户的协同过滤算法与基于项目的协同过滤算法;(6) 设计改进平台内的推荐算法;

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