1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述一、研究背景图像视频中的场景目标物体检测已经成为当前人工智能、计算机视觉领域的一个研究热点。
而生产安全问题一直是一个社会关注度极高的问题，每年近百万起安全事故给社会和家庭带来巨大的压力。
根据相关报告显示，95%的安全事故是由于工人的违规违章造成的。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
要研究解决的问题：1. 视频/图片识别：系统可以接入相机，分析视频，也可以分析图片2. 人员采集：系统可以自动识别出拍摄区域内的人员3. 安全帽识别：系统可以自动识别人员是否佩戴安全帽4. 越界检测：可在实现区域内划定虚拟界线，若有人闯入，则报警5. 报警功能：如发现有人员没有佩戴安全帽，可以发出报警声提醒。
拟采用的研究手段：1） 学习基本的识别算法，包括rcnn、yolo、基本的颜色检测算法。
2） 学习软件界面书写和设计3） 学习视频、图片数据导入4） 学习神经网络模型训练5） 参考论文提出的算法及操作6） 参考实际软件公司设计的软件模型及算法
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