基于协同过滤算法的图书查阅管理系统开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1. 研究背景和意义随着图书资源的不断丰富与当今网络和大数据的飞速发展, 人们已经脱离了信息匮乏的时代，而信息超载的矛盾日益恶化,引起众多研究者的密切关注。

信息的爆炸式增长,带来了两个问题,一方面,简单搜索不能针对性的提供个性化服务,用户很难在海量的信息中获取到自己不了解但可能感兴趣的信息。

另一方面,作为信息的生产者,如何最有效地利用信息,将信息推送给潜在目标用户也是一个难题网络给人们带来了便利,同时人们对网络上的服务也提出了更高的要求,人们希望得到更快、质量更高的服务。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 拟研究或解决的问题参考已有的各类协同过滤推荐算法并用程序设计语言进行实现，其中关键步骤是收集用户数据、项目数据，以及对这些数据的处理；通过余弦相似度、修正余弦相似度、pearson相似度、jaccard相似度等相似度度量方法进行临近集合的选择。

最后实现完整的图书推荐系统。

2. 拟采用的研究手段（途径）1. 学习使用python，掌握图书查阅推荐系统的开发；2. 完成图书查阅系统设计方案，独立完成系统的编程开发，设计推荐模块3. 学习协同过滤推荐算法，实现完整的图书推荐系统；4. 输入初始化数据，完成对用户属性、项目属性、用户对项目的行为信息等数据的收集和预处理5. 学习图形gui界面的开发，将基本功能整合为可用的系统。