1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
研究背景 产品表面缺陷检测技术已成为产品质量控制过程中的重要环节,可以有效提高产品质量和生产效率。
基于机器视觉的工件表面缺陷检测是产品生产过程中对零件质量进行监测和控制的重要环节, 工件零件在制造完成的时候，往往需要去检测其完整性和功能性。
由于加工工艺、材质、成像参数等原因，工件表面表现出许多复杂光学成像的特征，如高反光、复杂纹理等，导致缺陷和非缺陷区域之间的低对比度，噪声和细微缺陷的相似性，缺陷的随机性，识别精度低等难题，使得缺陷检测工作变得困难。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1. 拟研究或解决的问题本课题目标是采用基于语义分割的模型对工业工件进行检测。
且检测速度和精度在可控范围内。
此技术可以提高工业生产过程中的良品率和产品的可靠性。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
